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Scaled dot-product Attention、Self-Attention辨析
一、Scaled dot-product Attention有两个序列X、YX、YX、Y:序列XXX提供查询信息QQQ,序列YYY提供键、值信息K、VK、VK、V。Q∈Rx_len×in_dimQ\in R^{{x\_len}\times {in\_dim}}{}Q∈Rx_len×in_dimK∈Ry_len×in_dimK\in R^{{y\_len}\times {in\_dim}}{}K∈R
Pytorch计算Loss值为Nan的一种情况【exp计算溢出,利用softmax计算的冗余性解决】
一、报错提示FutureWarning: Non-finite norm encountered in torch.nn.utils.clip_grad_norm_; continuing anyway. Note that the default behavior will change in a future release to error out if a non-finite total
Linux操作系统安全登录实现_usb认证安全加固
一、实验目的本实验在linux系统中使用usb进行身份验证。采用双重登陆方法即输入正确的登陆密码同时还需要插入正确的usb设备才能通过身份认证,以此来实现linux系统登录过程中的安全加固。二、实验环境1、系统环境虚拟机版本:VMware Workstation 16 Pro 16.0.0Linux版本:2.6.32-131.0.15.el6.x86_64gcc版本:4.4.4 20100726
到底了