电子书在文末。1、bert的架构是什么 目标是什么 输入包括了什么 三个embedding输入是怎么综合的？Bert的结构主要是Transformer的encoder部分，其中Bert_base有12层，输出维度为768，参数量为110M，Bert_large有24层，输出维度为1024，参数总量为340M。Bert的目标是利用大规模无标注语料训练，获得文本包含丰富语义信息的表征。Bert的输入：