上周听雨测试智谱开源的 CogVideoX5B 图生视频的时候还需要 16G 显存才能玩耍，没想开源社区这么快就把显存给打下来了，只需要 10G 显存就可以愉快的玩耍了，嗯，只需要一张 3060 12G 的入门显卡就可以了。听雨之前介绍过 CogVideoX 的文生视频，作为一款开源的文生视频大模型，效果相当惊艳，尤其是后边推出的 CogVideoX5B 效果更佳，开源文生视频领域的 NO1。第一

今天我们主要来讲 jasperai 推出的放大模型，这次 jasperai 在 Hugging Face 上主要推出了三款 ContrlNet 模型，主要是高清放大模型以及深度图模型和法线图模型。上边这个小伙伴们可能看不太清楚，我们截小点的图看看，这脸部的细节可以看到不，看人物的眼睛，高清了很多啊！这里需要调整的参数主要是 ControlNet 的权重，权重越高图像越接近原图，但也不是越高越好，权

我们再单独截图出来看一下，可以看到 A 提示词链接了一个「条件采样区域」，这个就是我们分区域绘图中的区域绘图模块了，它主要是用来表示这个主题在全局中的占用的区域大小和具体位置。可以看到宽度和高度就是主体所在位置的大小，比如这里图片的总的分辨率是 1536*1024，这里主体图片的大小只占了 640*640，就是下图中比较亮的这一块。区域提示词中最好也带上相同背景的一些提示词，如果融合度不好的话，可

虽然这次的提速没有很夸张，只有 20% ~ 30% 的样子，但还是值得开心一下的，毕竟只需要添加一个 Lora 节点，这对 FLUX.1 的整个生态的兼容性来说还是很棒的。这里需要注意的一点是 Lora 权重官方推荐是 0.125 左右，Flux 引导参数推荐 3.5，顺便说一嘴，字节的加速 Lora 是可以和其他 Lora 同时使用的。先不管 16 步，我们看看 Lora 8 步 模型和 20

今天我们主要来讲 jasperai 推出的放大模型，这次 jasperai 在 Hugging Face 上主要推出了三款 ContrlNet 模型，主要是高清放大模型以及深度图模型和法线图模型。上边这个小伙伴们可能看不太清楚，我们截小点的图看看，这脸部的细节可以看到不，看人物的眼睛，高清了很多啊！这里需要调整的参数主要是 ControlNet 的权重，权重越高图像越接近原图，但也不是越高越好，权

原理的话，我们也简单来说下，我们在使用 VAE 将图像编码为潜在噪声时，VAE 解码的值通常在一定范围内，使得最终的潜在噪声只有较小的值范围，而作者做的就是编写了一个函数扩大了这个值的范围，可以使潜在噪声利用全色深度，从而使最终输出更加生动以及拥有更高的对比度。「b」代表蓝色色度，也就是「YCbCr 颜色模型」中的「Cb」，表示图像中相对于亮度「Y」的蓝色成分的偏差，值越高，图像中蓝色的成分越多，

上周听雨测试智谱开源的 CogVideoX5B 图生视频的时候还需要 16G 显存才能玩耍，没想开源社区这么快就把显存给打下来了，只需要 10G 显存就可以愉快的玩耍了，嗯，只需要一张 3060 12G 的入门显卡就可以了。听雨之前介绍过 CogVideoX 的文生视频，作为一款开源的文生视频大模型，效果相当惊艳，尤其是后边推出的 CogVideoX5B 效果更佳，开源文生视频领域的 NO1。第一

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Florence-2-X-PromptGen-v1.5 也和 Florence-2 一样有 base 版 和 large 版之分，也就是基础版和升级版，大小分别是 1G 和 3G，显存占用分别是 0.7G 和 1.8G 的样子。想要现在就用上 large 版本的小伙伴，或者 Comfyui_CXH_joy_caption 安装不上的小伙伴，可以安装这个插件：ComfyUI-Miaoshouai-T

今天我们主要来讲 jasperai 推出的放大模型，这次 jasperai 在 Hugging Face 上主要推出了三款 ContrlNet 模型，主要是高清放大模型以及深度图模型和法线图模型。上边这个小伙伴们可能看不太清楚，我们截小点的图看看，这脸部的细节可以看到不，看人物的眼睛，高清了很多啊！这里需要调整的参数主要是 ControlNet 的权重，权重越高图像越接近原图，但也不是越高越好，权