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深度学习错误汇总:import torchvision._C Error: DLL load faild.

1. 错误描述我的运行环境是Win10Python3.6.xTorch == 1.1.0Torchvision == 0.4.0Numpy == 1.17.4在运行Yolo Pytorch版本时,总是在test阶段跳出如下错误:File “/lib/python3.6/site-packages/torchvision/ops/boxes.py”, line 2, in ...

#python#深度学习
PyTorch碎片:深刻透彻理解Torch中Tensor.contiguous()函数

1.函数定义Returns a contiguous tensor containing the same data as self tensor.返回一个与原始tensor相同元素数据的 “连续”tensor类型If self tensor is contiguous, this function returns the self tensor.如果原始tensor本身就是连续的,则返...

#pytorch#深度学习
解决国内安装tensorflow, opencv等安装不成功或下载太慢问题

1. 安装tensorflow官方方法与使用国内源方法1.1 官方安装方法-适用翻墙tensorflow安装方法比较常见,参考谷歌的官方教程,安装方法如下:python2版本的安装pip install --upgrade tensorflow# for Python 2.*pip install --upgrade tensorflow-gpu# f...

PyTorch碎片:F.pad的图文透彻理解

1. F.pad函数定义F.pad是pytorch内置的tensor扩充函数,便于对数据集图像或中间层特征进行维度扩充,下面是pytorch官方给出的函数定义。torch.nn.functional.pad(input, pad, mode='constant', value=0)函数变量说明:input需要扩充的tensor,可以是图像数据,抑或是特征矩阵数据pad扩充维度,用...

#pytorch
PyTorch碎片:PyToch和Torchvision对应版本

前言错误分析:安装pytorch或torchvision时,无法找到对应版本cuda可以找到,但是无法转为.cuda()以上两种或类似错误,一般由两个原因可供分析:cuda版本不合适,重新安装cuda和cudnnpytorch和torchvision版本没对应上pytorch和torchvision版本对应关系pytorchtorchvisionpythoncuda1.5.10.6.1>=3

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#深度学习#pytorch
pyenv离线安装Python

pyenv离线安装python国内安装pyenv可能因为网络问题无法正常安装python,我就是因为一直无法在线使用下列代码安装python:➜~ pyenv install 3.5.4ProxyChains-3.1 (http://proxychains.sf.net)Downloading Python-3.5.4.tar.xz...-> https://www.p...

PyTorch碎片:PyToch和Torchvision对应版本

前言错误分析:安装pytorch或torchvision时,无法找到对应版本cuda可以找到,但是无法转为.cuda()以上两种或类似错误,一般由两个原因可供分析:cuda版本不合适,重新安装cuda和cudnnpytorch和torchvision版本没对应上pytorch和torchvision版本对应关系pytorchtorchvisionpythoncuda1.5.10.6.1>=3

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#深度学习#pytorch
深度学习技巧:如何显示多个模型的acc和loss曲线?

好记性不如烂笔头,纯粹为自己的学习生活记录点什么!tensorboard 同时显示多个模型准确率和损失率tensorboard 同时显示多个模型的accuracy和lossFound more than one graph event per run, or there was a metagraph containing a graph_def, as well as one or ...

杂记-Macbook Pro M1芯片能玩深度学习吗?

介绍苹果公司在2020年11月的产品发布会中展示了有史以来第一款基于Apple自研M系列处理器的Apple三款新Mac,包括新的M1 MacBook Air,M1 MacBook Pro和M1 Mac mini。Apple M1 芯片是首款专为 Mac 打造的 SoC 芯片。它封装了数量惊人的 160 亿个晶体管,而且将中央处理器、图形处理器、各种连接功能、其他重要组件和控制器统统集成在同一块小小

#深度学习
到底了