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AMiner学术头条原创2019/03/11 14:32邵洲作者如何使用学习曲线来诊断你的LSTM模型的行为？（附代码）LSTM是一种时间递归神经网络，适合于处理和预测时间序列中间隔和延迟相对较长的重要事件。在自然语言处理、语言识别等一系列的应用上都取得了很好的效果。《Long Short Term Memory Networks with Pytho...

1.卡方检验概念1）卡方检验是一种用途很广的计数资料的假设检验方法，由卡尔·皮尔逊提出。（1）它属于非参数检验的范畴，主要是比较两个及两个以上样本率( 构成比)以及两个分类变量的关联性分析。（2）其根本思想就是在于比较理论频数和实际频数的吻合程度或拟合优度问题。（3）卡方值描述两个事件的独立性或者描述实际观察值与期望值的偏离程度。卡方值越大，表名实际观察值与期望值偏离越大，也...

使用机器学习构建简单金融风控反欺诈模型（一）EDA+XGBOOSTReLuQ交叉学科就像交叉特征一样有趣已关注7 人赞同了该文章本篇带来的是如何在金融风控领域应用我们的机器学习来识别一些风险仅仅作探索性的尝试，可以当作是一个简单的baseline吧概念首先了解一下什么是金融风控中的反欺诈，由于笔者目前就职于的公司是一家大型的P2P金融互联网公司（top的那几家），...

0x00前言描述性统计是一种汇总统计，用于定量描述或总结信息集合的特征。描述性统计的对象既可以是总体，也可以总体的一部分即是样本。描述性统计分为集中趋势和离散趋势。0x01集中趋势集中趋势又称 “数据的中心位置”，集中趋势反映了数据向其中心值聚集的程度，是对数据一般水平的概括性度量，主要通过平均值、中位数和众数来表示。1.众数出现频次最高的观测值。例子：数据集[...

本篇主要讲述，如何使用机器学习的方法来对网络安全中常见的风险点：webshell进行检测本篇会使用LR ，XGB两种模型进行测试，下一篇将会使用深度学习方法来解决该问题(1)首先我们简单介绍一下什么是webshell：webshell，是一种基于互联网web程序以及web服务器而存在的一种后门形式，主要通过网页脚本程序和服务器容器所支持的后端程序，在web服务器及其中间件中进...