数据挖掘之统计学基础（3）：【理论】概率分布0x00前言概率分布（probabilitydistribution）或简称分布（distribution），是概率论的一个概念。具有相同分布函数的随机变量一定是同分布的，因此可以用分布函数来描述一个分布，但更常用的描述手段是概率密度函数（probability density function,pdf）。0x01基本概念1.随机变量随机变量...

作者：jlianghttps://blog.csdn.net/jliang3《深度学习工程师-吴恩达》03卷积神经网络—卷积神经网络 学习总结1.重点归纳1）神经网络解决的视觉问题（1）图片分类（2）目标检测（3）图片风格迁移2）卷积神经网络的padding（1）不进行padding时存在的问题图像会缩小在边缘区域的像素点在输出中采用较少，意...

本文转载，非原创，用于学习，在这之中也必有疏漏未加标注者，如有侵权请与博主联系。原文地址：https://www.cnblogs.com/devilmaycry812839668/p/10136063.html原文地址：https://www.zhihu.com/question/55420602最近在学习机器学习方面的内容，如题所说，对于为什么机器学习中不使用假设检验十分不解，在网上搜寻了一些资

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AMiner学术头条原创2019/03/11 14:32邵洲作者如何使用学习曲线来诊断你的LSTM模型的行为？（附代码）LSTM是一种时间递归神经网络，适合于处理和预测时间序列中间隔和延迟相对较长的重要事件。在自然语言处理、语言识别等一系列的应用上都取得了很好的效果。《Long Short Term Memory Networks with Pytho...

1.卡方检验概念1）卡方检验是一种用途很广的计数资料的假设检验方法，由卡尔·皮尔逊提出。（1）它属于非参数检验的范畴，主要是比较两个及两个以上样本率( 构成比)以及两个分类变量的关联性分析。（2）其根本思想就是在于比较理论频数和实际频数的吻合程度或拟合优度问题。（3）卡方值描述两个事件的独立性或者描述实际观察值与期望值的偏离程度。卡方值越大，表名实际观察值与期望值偏离越大，也...

使用机器学习构建简单金融风控反欺诈模型（一）EDA+XGBOOSTReLuQ交叉学科就像交叉特征一样有趣已关注7 人赞同了该文章本篇带来的是如何在金融风控领域应用我们的机器学习来识别一些风险仅仅作探索性的尝试，可以当作是一个简单的baseline吧概念首先了解一下什么是金融风控中的反欺诈，由于笔者目前就职于的公司是一家大型的P2P金融互联网公司（top的那几家），...