《深度学习进阶：自然语言处理》jupyter notebook的ipynb代码，并加入了笔记，更利于学习。仓库地址：https://gitee.com/taurus_horse/nlp-from-scratch。源代码可在“随书下载”处获取：https://www.ituring.com.cn/book/2678。

腾讯云cos图像csdn转存失败，源站可能有防盗链机制

大型语言模型通常分两阶段进行训练：（1）对海量原始文本进行无监督预训练，学习通用表征；（2）指令微调和强化学习，更好地适应最终任务和对齐用户偏好。该论文通过训练LIMA来衡量这两个阶段的相对重要性，LIMA是一个65B参数的LLaMa语言模型，在没有任何强化学习或人类偏好建模的情况下，只对1000个精心策划的prompts和responses进行了标准监督损失的微调。LIMA表现出了非常强大的性能

随着大模型能力的增强，上下文学习（In-context learning, ICL）已成为自然语言处理的新范式，其中LLM仅仅基于添加了几个示例的上下文进行预测。探索ICL来评估和推断LLM的能力已经成为一种新的趋势。本文旨在调查和总结ICL的进展和挑战。首先给出了ICL 的正式定义，并阐明了它和相关研究的相关性。然后，组织并讨论了先进的技术，包括训练策略，演示设计策略以及相关分析。最后，讨论了I

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Typora使用Picgo上传剪贴板中的图片（截图）时经常上传卡死，一直是uploads的状态。通过右下角托盘打开picgo时，发现picgo也卡死。任务管理器中picgo进程内存占用率高。最后在Picgo设置中打开”使用内置剪贴板上传“后解决问题。Error: EPIPE: broken pipe, write [PicGo ERROR]

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