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经验风险机器学习模型关于训练数据集的平均损失称为经验风险。度量平均意义下模型预测效果的好坏。结构风险结构风险是在经验风险的基础上加上表示模型复杂度的正则项（罚项）。其中：J(f) 是模型的复杂度，模型f越复杂，J(f)值就越大，模型越简单，J(f)值就越小。也就是说，J(f) 是对复杂模型的惩罚。为什么说是惩罚呢？因为求解的目标是整体达到最小值，经验风险越小，模型越复杂

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