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LangChain4j vs Spring AI
核心差异:LangChain4j是“大模型应用的核心能力库”,灵活但需自行处理工程化;Spring AI是“Spring生态的AI工程化框架”,标准化但绑定Spring;选型核心:看“生态绑定”和“逻辑复杂度”——非Spring/复杂逻辑选LangChain4j,Spring生态/工程化需求选Spring AI;最佳实践:两者可结合使用,用LangChain4j封装核心大模型逻辑,用Spring
EasyAI vs Spring AI
工具核心标签一句话定位典型用户画像EasyAI纯Java、小微模型、零依赖“Java开发者的轻量AI工具箱”全Java团队、边缘设备开发、轻量AI需求者Spring AISpring生态、大模型、工程化“企业级Java AI应用的集成框架”企业级开发、Spring生态用户、大模型应用构建者两者共同推动Java生态在AI领域的落地:EasyAI打破了“AI只能用Python”的壁垒,让Java开发者
到底了







