数据清洗的目标是保证数据的质量、准确性和一致性，为后续的数据分析和建模工作提供可靠的基础。数据去重：识别和删除重复的数据记录，确保数据集中的唯一性。数据归一化和标准化：将数据进行归一化和标准化处理，以消除不同度量单位和尺度之间的差异，使得数据具有可比性。数据一致性验证：检查数据的一致性，确保不同字段之间的关联关系正确，并且数据符合预期的业务规则和逻辑。数据清洗是数据预处理的一项重要任务，旨在提高数