并且ARM也被加强，不仅用于配置及控制，也用于上层数据处理，比如tracking，classification也可由ARM处理，进一步分担了DSP的处理任务，这是DSP规格下降的理由。降低RSP层灵活性。至于后续雷达的升级方向，我觉得信号处理部分会在芯片厂商的影响下部分淡化，由HWA依旧会加强，RSP部分最终可能就是标准品，你需要怎么样的应用，配置下寄存器就好了，竞争可能越来越集中在上层数据处理，

MTF与SFR怎么用于Sharpness计算亚东硅基带路党前面讲了镜头的锐度或者说解析力，是要通过MTF与SFR来确认它的表现能力的，所以这次争取把MTF与SFR的算法都研究一下。看看能不能讲明白它们。MTF：Modulation Transfer Function 调制传递函数。SFR：Spatial Fequency Response 空间频率响应。MTF针对MTF，这个有一个公式：MTF =

1. 什么是图像去噪?图像去噪是指减少数字图像中噪声的过程.2. 去噪方法2.1 均值滤波均值滤波也称为线性滤波，其采用的主要方法为邻域平均法。线性滤波的基本原理是用均值代替原图像中的各个像素值，即对待处理的当前像素点（x，y），选择一个模板，该模板由其近邻的若干像素组成，求模板中所有像素的均值，再把该均值赋予当前像素点（x，y），作为处理后图像在该点上的灰度g（x，y），即g（x，y）=1/m

刚刚学习OpenCV的时候，发现获得video的FPS总是不成功，提示无法找到属性CV_CAP_PROP_FPS.最终，在stackoverflow网站上找到了答案。看来，在做opencv的时候，一定要找到相对应的opencv的帮助文档。比如3.2版本的，要参考下面的链接，https://docs.opencv.org/3.2.0/d4/d15/group__videoio__flags__bas

1.下面是Quick MTF公司出品的图像测试软件，网站中也包含了知识的讲解http://www.quickmtf.com/index.html2.OpenCV中也有计算图形清晰度的函数，有介绍使用calcBlurriness functionto imgproc，以后可以试一试https://answers.opencv.org/question/5395/how-to-calculate-bl

下载sfrmat3的网址为：http://www.i3a.org/resources/获得MitreSFR1.4参考的网址为：http://www.mitre.org/tech/mtf/Mitre SFR 1.4和sfrmat3是基于ISO 12233标准，但在某些方面彼此不同：Mitre SFR 1.4旨在尽可能接近标准，而sfrmat3包含一些改进，可以获得精确的结果即使被测试的图像质量极低。

由于最近需要写一个Camera自动调焦的程式，需要用到MTF（Modulation Transfer Function）,其中MTF有很多实现算法，本人目前使用SFR（spatial frequency response）算法衡量影像的锐利度(Sharpness)。SFR数值越大，代表图像越锐利，此时图片也越清晰。一般情况下测试图像的锐利度使用ISO12233 Chart，我们可以使用Chart图

SnapdragonCamera源码分析SnapdragonCamera是高通平台下的相机的源码，具有良好的架构，我们可以在这个基础上进行定制，而不需要从头到尾开发一个相机类的app。新入坑的读者可以通过阅读源码和笔者对该项目源码的分析，从而对该项目有一个大致的整体的理解，从而更快读懂源码，以便对其进行定制开发。相机的基本配置先来看一看怎样用最少代码实现相机功能。1.布局文件。可以用Surface

解析力 （1 ）MTF SFR夏丹基本概念成像系统的解析力一直是摄像头最关键的指标之一。所有用户拿到一张照片的时候首先看到的是照片清楚不清楚，这里的清楚说得就是解析力。但是如何评价一个成像系统的解析力也是大家一直在探讨的问题。目前主流的办法主要有三种TV line检测，MTF检测，和SFR 检测。TV lineTV line主要用于主观测试，也有一些读取TV line的软件如HYRes。但是总体来

在windows系统根目录下，你可能会发现一个名为swapfile.sys的文件。它和pagefile.sys文件类似却又有些不同，swapfile.sys主要是用于Modern应用，这些应用大多从windows应用商店获取安装。默认情况下，系统会自动管理swapfile.sys交换文件。如果系统“感觉”到运行压力，就会将部分你运行了但没有使用的应用程序进程转移到硬盘，当你要使用被转移到硬盘中的应