摘要：本文介绍一款面向零基础用户的本地CPU大模型训练工具，提供一键安装包简化流程。工具支持CSV格式数据输入，通过可视化界面完成训练，展示loss下降和生成效果对比。技术基于Decoder-only Transformer架构，约0.1B参数。内含保姆级教程：下载解压安装包→启动EXE→准备数据→开始训练。附网盘下载链接和客服联系方式，无需复杂配置即可实现个性化模型训练。

摘要：一款免配置的轻量级AI训练工具发布，用户只需下载解压后双击运行，10分钟即可完成6层Transformer模型（0.12B参数）的训练。该工具采用单文件PyTorch实现，无需编程或显卡支持，可视化呈现AI从随机噪声生成的过程。项目已开源，提供网盘和GitHub双下载渠道，极大降低了AI训练门槛。

大模型训练，一台笔记本，一个 exe，双击搞定。在AI如此流行的今天，搞懂AI生成原理尤为重要，从自己动手开始。