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Numpy学习笔记二——初始化数组的10种方法

import numpy as np#创建一个长度为10的数组,数组的值都是0np.zeros(10,dtype=int)#创建一个3x5的浮点型数组,数组的值都是1np.ones((3,5),dtype=float)#创建一个3x5的浮点型数组,数组的值都是3.14np.full((3,5),3.14)#创建一个3x5的浮点型数组,数组的值是一个线性序列#从o开始,到20结束,步...

#python#numpy
Pandas学习笔记二——创建pandas的DataFrame对象的3种方法

创建pandas的DataFrame对象的5种方法Pandas的DataFrame对象可以通过许多方式创建,这里举几个常用的例子。通过Series对象创建#1、通过单个Series对象创建。DataFrame是一组Series对象的集合,可以用单个Series创建一个单列的DataFrameimport pandas as pdimport numpy as np#先创建...

#python#pandas
anaconda conda 换源

转载于:https://blog.csdn.net/dream_allday/article/details/80344511windows下在清华源和中科大源之间自行选择1 添加清华源命令行中直接使用以下命令conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/...

Matplotlib学习笔记——频次直方图、数据区间划分和分布密度

频次直方图、数据区间划分和分布密度%matplotlib inlineimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltplt.style.use('seaborn-white')data = np.random.randn(1000)#最基本的频次直方图命令plt.hist(data)#调节具体参数#bins调节横坐...

#python
Matplotlib学习笔记——画三维图

用Matplotlib画三维图最基本的三维图是由(x, y, z)三维坐标点构成的线图与散点图,可以用ax.plot3D和ax.scatter3D函数来创建,默认情况下,散点会自动改变透明度,以在平面上呈现出立体感三维的线图和散点图#绘制三角螺旋线from mpl_toolkits import mplot3d%matplotlib inlineimport ma...

#matplotlib#python
ubuntu下直接连接远程服务器,并传输文件

大家都知道在windows使用Xshell十分的方便,再配上filezilla,就十分的方便使用了。但是windows毕竟不是搞学术常用的,大家都在用linux系统,这就造成了一定的困扰,更何况我的windows是32位的,很多都不能用,所以今天尝试了一下在我的ubuntu下远程连接服务器,效果还不错。参考:http://jingyan.baidu.com/article/...

linux下彻底删除软件及配置文件

转载于:https://blog.csdn.net/five_kill/article/details/46432937今天清理一下系统,使用了一个命令行,可能对其他人有参考价值  dpkg -l |grep "^rc"|awk '{print $2}' |xargs apt -y purge  用途:  删除已经删除的软件包的残留配置文件。因为 debian 中 remove

#linux
Debian普通用户获取root权限|sudo的安装与配置

转载于:https://www.linuxidc.com/Linux/2016-04/130522.htm Debian系统的普通用户需要安装软件时,往往会收到“Permission denied”的提示,这时候需要root权限。那么如何在不登陆超级管理员账户的前提下拥有root权限呢?对于大多数Linux系统来说,我们可以通过“sudo”命令来获取root权限,或者通过“su”登陆超级管...

#linux
到底了