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基于强化学习的路径规划学习

深度学习之路径规划深度学习简述深度学习基本要素贝尔曼方程时间差分法Q_learningSarsa应用实例--路径规划基于Q_learning的路径规划算法实现基于Sarsa的路径规划算法实现深度学习简述由于我自己并没有系统的学习过深度学习的理论知识,所以这部分不涉及数学上的严格证明,只从直观上给出讲一讲我自己对深度学习基本框架的理解,最终还是要落实到程序实现中。故对于这部分的内容的理解可能比较浅薄

#python
51的指令系统

51单片机共有111条指令。可以大致分为以下五类:(1)数据传送类(29条)(2)算术操作类(24条)(3)逻辑运算类(25条)(4)控制转移类(17条)(5)位操作类(17条)可用的指令是固定的、每种指令对应一个物理电路的实际运行过程,如果指令是指令集中不存在的,电路内部无法实现,指令就会出错。数据传送类指令一般形式为 MOV<目的操作数> , <源操作数>操作码包括MO

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#51单片机#嵌入式硬件
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深度学习之路径规划深度学习简述深度学习基本要素贝尔曼方程时间差分法Q_learningSarsa应用实例--路径规划基于Q_learning的路径规划算法实现基于Sarsa的路径规划算法实现深度学习简述由于我自己并没有系统的学习过深度学习的理论知识,所以这部分不涉及数学上的严格证明,只从直观上给出讲一讲我自己对深度学习基本框架的理解,最终还是要落实到程序实现中。故对于这部分的内容的理解可能比较浅薄

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