iFlow CLI官网的工作流中，新增了几个和Claude Code Agent Skills的同款的设计类功能，这里简单体验了一下，提供一些案例给大家分享。简述：Algorithmic-Art 工作流是一个创建算法艺术的两步流程第一步：创建算法哲学 (.md文件)1. 基于用户输入创建一个算法哲学/生成美学运动2. 强调算法表达、涌现行为和计算美学3. 指导后续的代码实现方向第二步：代码实现 (

核心：将重复性工作流程打包成可复用的指令，让iFlow能自动、可靠地完成任务，无需每次都重复提醒。就像是给 iFlow 安装的 “专家记忆包”，能将它从一个通用 AI 变为精准执行特定任务的专家。我们通过工作流管理系统，整合agents、commands、IFLOW.md和MCP工具，创建完整的自动化工作流程。

小米今日发布了开源基座大模型 MiMo-V2-Flash。这款模型采用了Mixture-of-Experts (MoE) 架构，总参数规模达到 3090 亿，激活参数 150 亿，通过混合注意力机制的创新设计，在保持高性能的同时实现了推理效率的极致优化。在代码能力方面，MiMo-V2-Flash 已经达到了标杆级闭源模型 Claude Sonnet 4.5 的水平，但推理成本仅为其 2.5%，生成

接下来在agents下创建一个pptx的文件夹，这个文件夹的名字取决于你想实现的skill的名字，例如在当前的示例中我们想创建一个名为pptx的生成ppt工作流，就把这个文件夹取名pptx。剩下的SKILL.md文件首先改名为我们调用工作流的指令，比如我们想用/pptx调用该工作流，就改名为pptx.md，然后将这个md文件移动到.iflow的commands文件夹下。把pptx skill下除了

作者：薇溪。

随着大模型技术的迅猛发展，AI Coding 已成为提升研发效率的关键手段。然而，在大型、复杂的生产系统中，直接使用通用 AI 编程模型往往陷入 "能用但不好用，可用但不可信" 的困境：通用 AI 编程模型在单点、明确的任务（如函数补全、单元测试生成、简单逻辑实现）上表现尚可，但在复杂系统的开发中难以胜任目前主流实践仍停留在 "vibe coding" 阶段——开发者凭直觉编写提示词，再通过人工整

搭叩是心流旗下一个面向小白和初级开发者的一站式AI Development 产品，它的每个任务都跑在一个独立的容器内，能一站式的帮助用户完成调研，编码，调试和系统部署；支持前端，后端甚至安卓应用的开发和调试。搭叩这种异步的长链路任务的 Agent 存在Tools多，任务的复杂度更高场景更丰富，执行步骤多等特点；上下文窗口限制。随着对话轮次的增加，历史消息、工具调用结果、环境状态信息等内容会迅速累积

通过iFlow CLI，我们成功实现了一个功能完整的网页文章下载和翻译工具。低代码开发：通过自然语言即可创建实用工具AI集成：充分利用平台内置AI能力扩展性：Command机制支持功能持续迭代实用性：解决了实际工作中的痛点问题这个工具不仅提高了个人工作效率，也为类似需求提供了可复制的解决方案。随着iFlow平台的不断发展，相信会有更多创新的应用场景涌现。欢迎大家一同交流，探索AGI。pandoc。

本文是 ROCK & ROLL 团队使用 iFlow CLI 在开源框架实践中的探索成果，后续相关功能将持续迭代并陆续发布。ROCK & ROLL 由阿里巴巴未来生活实验室与智能引擎团队联合打造，致力于开拓强化学习（RL）的未来，探索面向未来的创新生活方式。ROLL 是灵活高效的 Agentic RL 训练框架，支持从十亿到千亿参数大模型的优化训练；ROCK 是易用、可扩展的沙箱环境管理器，可在分

可以将该任务委托给对应的 agent，由其独立执行并返回结果。每个 subagent 在其独立的上下文中运行，在主会话中输入需求，会将任务传递给对应的Agent，Agent完成指定任务后将结果返回到主会话中向用户汇报情况。Agent根据主会话给出的任务调用所需工具协助完成任务。最后给出下一步计划和当前任务结果。中填入下面的提示词，保存后退出。