开发工程师反馈“现在Claude给我的建议都很有针对性，能准确识别我们项目的架构模式，代码质量明显提升”架构师反馈“iflow设计的工作流完全符合我们的微服务边界，再也没有出现跨服务混乱的情况”新成员反馈“通过Litho文档+Claude的组合，我能在1周内理解整个系统的架构，之前需要2-3周”基础设施是关键：Litho提供的项目知识库是AI工具发挥效力的基础配置决定效果：精心设计的提示词和规则直

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Hook 类型决定了 Hook 在何时触发。事件触发时机典型用途PreToolUse工具执行前阻止危险命令、参数校验工具执行后自动格式化、运行 linter会话开始时，环境信息设置阶段动态生成项目信息、增强 AI 上下文Stop主会话结束时清理资源、保存会话信息子代理会话结束时任务完成度验证、错误检测会话开始时（启动、恢复、清理、压缩）环境初始化、加载配置SessionEnd会话正常结束时生成会话

搭叩是心流旗下一个面向小白和初级开发者的一站式AI Development 产品，它的每个任务都跑在一个独立的容器内，能一站式的帮助用户完成调研，编码，调试和系统部署；支持前端，后端甚至安卓应用的开发和调试。搭叩这种异步的长链路任务的 Agent 存在Tools多，任务的复杂度更高场景更丰富，执行步骤多等特点；上下文窗口限制。随着对话轮次的增加，历史消息、工具调用结果、环境状态信息等内容会迅速累积

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任务分解的重要性：将复杂任务拆分为清晰的步骤，能够显著提升AI工具的理解准确性和执行效率。明确需求描述：向AI提供详细的背景信息和明确的输出要求，是获得理想结果的关键。效率的质的飞跃：AI工具不仅节省了大量时间，更重要的是确保了紧急任务的按时交付，避免了项目延误。结果可靠性：通过多模型验证，确认了AI处理结果的准确性和一致性，完全可以信赖。本次案例充分证明，合理运用AI工具能够在实际工作中创造巨大

上线workflow功能了，workflow是将业务的流程通过自然语言描述，将command、sub agent等有机结合起来，可以让AI做的事情更规范。

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DeepResearch 是基于 iFlow CLI 构建的智能化深度研究解决方案，通过集成多个专业 Agent 和 MCP（Model Context Protocol）工具，实现从信息收集、数据分析到报告生成的全流程自动化。本方案特别适用于市场调研、技术分析、竞品分析等需要深度研究的场景。在目录下创建# 报告框架描述## 报告标题[您的报告标题]## 分析目标- 目标1- 目标2## 章节结构

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