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Tensorflow中转置卷积的实现理解(tf.nn.conv2d_transpose)

       最近在了解FCN时遇到转置卷积(反卷积,这样称呼好像不对),看了很多文档感觉不太好理解,下面是自己的理解,如有错误,希望大家指出纠正。"""conv2d_transpose(    x,    filter,    output_shape,    strides,    padding='SAME',    data_format='NHWC',   

显存充足,tensorflow报 CUDA out of memory错误

1.nvidia-smi查看gpu占用情况kill -9 PID清理进程后显示没有PID, 运行还是继续报错2. sudo fuser -v /dev/nvidia*会显示 top 命令隐藏的 进程批量kill 进程 :pkill -u user 或 killall -u user, 解决kill的线程太多。...

python 统计不同类型文件个数及大小

给定路径,通过递归统计文件夹下面所有文件(包含子文件夹的文件)的类型及大小。#!/usr/bin/env python# encoding: utf-8"""@author: wayne@file: file_type.py@time: 2018/11/13 19:46"""import os"""通过给定目

到底了