本文设计并实现了一套基于Django与Spark的短视频推荐系统，采用三层架构实现个性化推荐功能。系统通过Spark处理海量用户行为数据，融合协同过滤和内容特征算法提升推荐精准度；后端使用Django框架提供高可用服务，支持实时与离线推荐模式；前端采用HTML5+TailwindCSS构建沉浸式交互界面。系统特色包括冷启动优化、多终端适配、管理员审核机制等，测试显示推荐点击率提升40%，用户粘性显

本文为大学生计算机毕业设计提供全方位指导，涵盖选题、技术方案、项目开发到论文撰写全流程。重点包括：1.选题策略（结合兴趣、专业与市场需求，避免过难或过易）；2.技术方案选择（推荐SpringBoot、Vue等主流技术）；3.创新点挖掘（算法优化、数据可视化等）；4.功能模块设计（含推荐系统、智能问答等42项实用功能实现方案）；5.论文写作与答辩技巧。强调与导师沟通的重要性，并提供常见技术（如推荐算

本文系统梳理了国内外用户行为分析与推荐系统研究现状。国内研究已形成完整的用户行为分析理论体系，涵盖数据采集、清洗、分析和应用等环节，在电商、电力等领域取得进展，但对短视频平台针对性研究不足。国外研究在理论模型构建和算法创新方面更为深入，但缺乏对国内短视频平台的适配性研究。研究采用文献研究和系统开发相结合的方法，以Python为核心技术栈，构建基于协同过滤的推荐算法模型，对抖音用户行为数据进行多维度

本文主要介绍了选题的方向和选题的一些注意事项等。包含了Web 管理系统 - 平台/业务系统 毕设选题、小程序和安卓APP 毕设选题、游戏设计、动画设计类 毕设选题 (适合数媒的同学)、算法开发、数据挖掘 毕设选题、大数据处理、云计算、区块链 毕设选题、网络安全 毕设选题、通信类/网络工程 毕设选题、嵌入式毕设选题方向。旨在帮助同学，快速了解选题工作的流程，防止踩坑。

本文介绍了一个基于Python和Django框架开发的短视频内容理解与推荐系统。该系统采用MySQL数据库存储数据，包含用户管理、短视频管理、交流论坛等核心功能模块。通过分析用户行为数据，系统能够实现个性化推荐，提升用户体验。文章还简要介绍了Hadoop大数据处理框架和Scrapy爬虫框架的技术特点。该系统致力于为高校师生提供毕业设计开发指导。

摘要：本文介绍了一个基于微信小程序的智慧物业管理系统开发方案，旨在解决传统物业管理效率低下、信息不畅等问题。系统采用SpringBoot+Vue技术架构，包含业主端和物业端两大功能模块。业主端提供在线缴费、智能报修、门禁管理等功能；物业端实现工单管理、设备巡检等数字化运营。系统通过AI技术和物联网设备融合，实现从"被动响应"到"主动服务"的转型，可降低20%

摘要：本文介绍了一个基于SpringBoot的智慧果树管理系统，旨在解决传统林果业面临的粗放管理、信息缺失、成本高等痛点。系统采用MVC架构，整合物联网、AI识别等技术，实现果树全生命周期管理、智能农事作业、环境监测预警、病虫害防治等功能。该系统具有显著的经济效益和社会价值，可助力农业数字化转型，推动乡村振兴。技术栈包括SpringBoot、Vue、MySQL等，支持多终端访问，为果树种植提供精准

摘要：本文介绍了一个基于SpringBoot的智能笔记系统开发项目，面向高校师生提供毕业设计辅导服务。系统采用微服务架构，整合SpringBoot、Vue、MySQL等技术栈，实现笔记管理、智能分析、知识图谱等核心功能。项目包含开题报告、系统实现、论文辅导等全流程服务，提供从功能设计到答辩辅导的一站式解决方案。技术范围涵盖Java、Python、大数据等多个领域，旨在帮助学生完成高质量的计算机毕业

2026年计算机专业毕业设计选题推荐集锦，涵盖三大热门方向：平台系统类项目推荐智慧社区、医院药房、旅游管理等6个SpringBoot+Vue系统；微信小程序/APP方向提出智慧小区服务、大学生体能检测系统；大数据分析类包括人口数据平台和旅游推荐系统。针对不同学生需求提供多元化选题方案，包含技术栈说明和功能模块详解，帮助毕业生解决选题困惑，同时满足自主开发、源码修改等不同完成方式的需求。建议学生根据

摘要：本文介绍了一个基于Python的热门微博数据可视化分析系统，采用Django框架开发，集成MySQL数据库和Hadoop大数据处理技术。系统提供微博数据采集、分析及可视化功能，支持话题趋势分析、用户行为统计和地理分布展示。研究背景阐述了微博数据分析在舆情监控、商业决策等领域的重要性，国内外研究现状对比揭示了技术发展差异。系统技术架构包含Python3.7/3.8、Vue.js前端框架。