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Ilya Sutskever是OpenAI联合创始人、人工智能领域先驱人物。这位出生于俄罗斯的计算机科学家16岁移民加拿大,师从"深度学习之父"Geoffrey Hinton,参与创建了具有里程碑意义的AlexNet神经网络。作为OpenAI前首席科学家,他主导开发了GPT系列模型。2024年创立新公司SSI后,他提出"AI将能完成人类所有工作"的前瞻观点,
MoE层计算量(k=2):2 * (d_model * d_ff * 2) / N + d_model * N。是一种通过组合多个专业化子模型(称为"专家")来解决复杂任务的机器学习架构。仅激活Top-1或Top-2专家(如Google的Switch Transformer)7B MoE模型可达到70B密集模型的效果(如DeepSeek-MoE)差异化专家容量(如DeepSeek-MoE的浅/深专

AI 代理是使用人工智能执行任务或决策的软件程序。它们可以是简单的规则系统,也可以是复杂的机器学习模型,能够学习和适应。AI 代理与环境交互,可以是数字环境(如互联网)或物理环境(通过传感器和执行器)。它们使用算法处理信息、做出决策并采取行动以实现特定目标。聊天机器人:回答客户查询,提供信息。推荐系统:根据用户偏好建议产品或内容。虚拟助手:如 Siri 或 Alexa,执行设置提醒、播放音乐等任务

提供零代码/低代码界面,内置丰富插件(如知识库、工作流),支持快速部署到微信等社交平台。,开源且支持多语言模型集成(如GPT、Llama)。:适合国际化企业或技术团队开发定制化AI应用(如多语言客服、知识库问答),需结合大模型深度优化910。:适合技术团队构建跨系统自动化流程(如数据同步、复杂任务编排),尤其是需要私有化部署的企业18。:面向C端用户快速开发对话机器人(如客服、社交聊天),适合中小

RAG 是 AI 中的一种技术,旨在增强大型语言模型(LLM)的生成能力,通过从外部知识库检索信息来提供更准确、上下文相关的回答。根据 Amazon Web Services 的解释,RAG 是优化 LLM 输出的一种过程,使其在生成响应前参考权威知识库,而非仅依赖训练数据。定义:RAG 是一种 AI 框架,通过检索外部数据来增强 LLM 的生成能力,确保输出基于最新的、领域特定的信息。特性:它包

Qwen3 系列的推出,使其在开源模型领域达到了新的高度,与国际顶尖的开源模型相媲美甚至在某些方面超越,为阿里巴巴在 AI 商业化竞争中增加了重要的筹码。这种模式允许用户根据任务的复杂性和对答案准确性的要求,控制模型的思考程度,在需要快速响应时提供简洁答案,而在面对复杂问题时进行多步推理,给出更准确、深入的结果。开发者可以基于 Qwen3 进行二次开发和定制化,创造出更多丰富多样的 AI 应用和工

Meta 发布 Llama 4 多模态 MoE 系列模型是一个重要的技术进步,提供先进的 multimodal 能力和高效架构。然而,其性能争议、伦理隐私问题和使用限制可能影响其广泛采用。未来,Llama 4 有潜力推动 AI 创新,但需解决相关挑战以确保负责任使用。

Claude 3.7是Anthropic公司于2025年2月发布的最新AI模型,具体为Claude 3.7 Sonnet,被称为首个“混合推理”模型(Anthropic它能够在快速响应和深度思考间切换,特别在编码、数据分析和任务规划方面表现出色(DataCamp相比之下,关于Claude 3.7的“自我意识”讨论较少,但其前身Claude 3(尤其是Claude 3 Opus)在2024年发布后,

沐曦曦云C500是一款面向高性能计算与AI大模型场景的国产通用计算GPU,其综合性能接近国际主流产品的阉割版本(如A800),且在软件生态和国产化适配方面表现突出。尽管在制程(采用7nm)和单卡算力上与国际顶尖产品仍有差距,但其高性价比、多卡扩展能力及广泛的应用适配性,使其成为当前国产算力自主可控的重要选项。曦云C500具备多精度混合算力,FP32(矩阵运算)算力达36 TFLOPS(OAM版本)

DeepSeek R1 模型于2025年5月28日完成了小版本试升级,最新版本为 DeepSeek-R1-0528。此次升级主要在语义理解精准性、复杂逻辑推理、长文本处理等方面进行了强化。新版本在代码生成、理解和修正能力上表现突出,在一些代码测试平台如 Live CodeBench 上,新R1模型的表现被认为接近 OpenAI 的一些先进模型。DeepSeek-R1-0528 是一次重要的升级,其
