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sklearn自带数据集load_digits(手写数字识别)的线性与对数模型实现,并比较二者性能
实验 1:线性模型实现实验要求(1)对问题进行简单描述并给出线性判别分析和对数几率回归解决分类问题的原理;(2)将问题相关数据集划分成训练集和测试集;(3)给出线性判别分析和对数几率回归解决手写数字识别问题的代码;(4)对训练后的模型进行交叉验证,进而对不同模型进行比较和评估;(5)实验报告除了姓名、专业、学号和班号之外,其他所有地方要求用手写(不允许打印)。具体要求(1)手写数字识别问题的数据可
到底了







