
简介
该用户还未填写简介
擅长的技术栈
可提供的服务
暂无可提供的服务
我们在评价一个目标检测算法的“好坏”程度的时候,往往采用的是pascal voc 2012的评价标准mAP。网上一些资料博客参差不齐,缺乏直观易懂的正确说明。希望这篇博文能够给大家一点帮助。mAP历史目标检测的mAP计算方式在2010年的voc上发生过变化,目前基本都是采用新的mAP评价标准。(我有个小疑问就是明明是2010年修改的,但是貌似现在大家都称这种计算方式为2012)所...
目录C/C++库文件全了解一. 前言二. 名词解释2.1. windows的静态库:xxx.lib2.2. windows的动态库:xxx.dll2.3. linux的动态库:libxxx.so2.4. linux的静态库:xxx.a三. 自己编译库3.1 编译产生windows的静态库3.1.1代码准备:3.1.2 static_lib.cpp:3.1.3 static_lib.h:3.2 编译
序列化与反序列化之Flatbuffers(一):初步使用一: 前言在MNN中, 一个训练好的静态模型是经过Flatbuffers序列化之后保存在硬盘中的. 这带来两个问题: 1.为什么模型信息要序列化不能直接保存 2.其他框架如caffe和onnx都是用Protobuf序列化, 为什么MNN要用Flatbuffers, 有啥优势? 在解答这两个问题之前, 我们先要了解什么是序列化和反序列化.二:
前提,电脑都得连在同一个局域网下。 linux共享出文件夹:右击要共享的文件夹,选择Local Network Share,选中share this folder和allow others to create delete files in this folder和允许访客访问guest access(必须点这个,不然之后别人访问不了),然后点击create share,第一次可能会提...







