文章摘要 本文介绍了Claude Code中skills功能的使用体验与实现原理。作者每周五都需要重复向AI助手描述周报格式要求，直到发现skills功能可以永久保存这些偏好设置。一个skill包含SKILL.md文件和可选素材，采用三层渐进式加载机制：常驻frontmatter元数据、按需加载正文、深度调用外部资源。这种设计既节省上下文空间，又能实现复杂任务的自动化处理，让AI助手真正记住用户的

文章摘要 本文介绍了Claude Code中skills功能的使用体验与实现原理。作者每周五都需要重复向AI助手描述周报格式要求，直到发现skills功能可以永久保存这些偏好设置。一个skill包含SKILL.md文件和可选素材，采用三层渐进式加载机制：常驻frontmatter元数据、按需加载正文、深度调用外部资源。这种设计既节省上下文空间，又能实现复杂任务的自动化处理，让AI助手真正记住用户的

本文对比分析了三种主流Agent架构设计哲学：Claude Code的应用层治理、Codex的内核级沙箱和DeepSeek Harness的插件化运行时。关键发现包括：1）同一模型在不同架构下性能差异可达53%，证明框架设计比模型本身更重要；2）三种架构分别解决了"何时干预"、"哪里隔绝"和"什么可换"三个核心问题；3）循环机制设计差异显著，如dsh采用turn-step双级状态机，而Claude

本文介绍了如何为DeepSeek Harness（dsh）添加自定义工具而不修改源码，通过编写插件和配置实现。主要内容包括： 插件编写基础：说明Cordis插件的基本结构，包含apply函数和可选元数据，支持纯JS/ESM写法。 工具注册方法：使用defineTool规范化工具定义，包含名称、描述、参数schema和执行逻辑，并注册到ctx.tools中。 插件挂载路径：提供三种将插件集成到pro

摘要： 当前AI产品的对话窗口只是过渡态，未来将进入Agent界面时代。软件交互范式经历了三次跃迁：C/S（本地安装）、B/S（浏览器+服务端）、DUI（对话式UI），每次改变的不仅是界面，更是软件的组织方式。DUI时代以Agent为核心，结合能力、知识、协作，实现意图驱动的交互。对话擅长意图表达，但不适合精细操作，需与GUI互补。Agent通过LLM原生能力+RAG（外部知识）+MCP（工具调用

摘要： 当前AI产品的对话窗口只是过渡态，未来将进入Agent界面时代。软件交互范式经历了三次跃迁：C/S（本地安装）、B/S（浏览器+服务端）、DUI（对话式UI），每次改变的不仅是界面，更是软件的组织方式。DUI时代以Agent为核心，结合能力、知识、协作，实现意图驱动的交互。对话擅长意图表达，但不适合精细操作，需与GUI互补。Agent通过LLM原生能力+RAG（外部知识）+MCP（工具调用

DeepSeek Harness开源项目解析：颠覆性插件化架构设计 【核心创新】 DeepSeek Harness v0.1采用彻底的插件化设计，将传统Agent的核心组件（模型、工具、会话、调度等）全部转化为可替换插件，基于Cordis元框架实现。其架构特点包括： 无特权内核设计，16+能力接缝支持深度定制 基于事件流的append-only会话日志系统 工具调用六阶段安全流水线 四种运行模式通

摘要：本文是“AI工程化流程”系列的终篇，聚焦如何将需求分析、规格拆解、TDD开发等流程固化为工具层面的自动化规则。作者提出三大核心方案：1）用CLAUDE.md契约明确定义项目不变量与AI行为边界；2）通过Git钩子强制TDD纪律（如红灯阶段拦截生产代码修改）；3）采用技能库与子代理分工（如测试与审查分离）。文章以RBAC系统为例，展示了包含架构约束、历史陷阱等要素的可执行契约模板，并详细拆解了

摘要：本文是“AI工程化流程”系列的终篇，聚焦如何将需求分析、规格拆解、TDD开发等流程固化为工具层面的自动化规则。作者提出三大核心方案：1）用CLAUDE.md契约明确定义项目不变量与AI行为边界；2）通过Git钩子强制TDD纪律（如红灯阶段拦截生产代码修改）；3）采用技能库与子代理分工（如测试与审查分离）。文章以RBAC系统为例，展示了包含架构约束、历史陷阱等要素的可执行契约模板，并详细拆解了

规格写完了。按系列第一篇的路子——真跑 superpowers 拿到的是一份 RBAC 全栈框架规格（），已经把「AI 会猜错」的岔路口清掉了大半。可接下来这步，是整套流程里最爽、也最坑的一步：让它写代码。爽在从文档到能跑的程序，就差一句「开始吧」；坑在 Claude 的默认动作，是先写实现、再回头补测试。它补的测试不是来验证需求的，是来给已经写完的代码盖橡皮章的——测试全绿，覆盖全是假的。所以我