参考：Mac OS X 通过终端 SSH 连接腾讯云服务器Mac Osx下腾讯云centos7.2配置创建SSH密钥将下载下来的SSH密钥保存在Finder的~/.ssh目录下，如果没有这个目录，可以通过终端创建一个：cd ~mkdir .ssh然后通过 Finder 的前往功能，或者快捷键Shift + Command + G来进入~/.ssh目录。将下载下来的密钥文件复制粘...

在项目的根build.gradle中添加如下：buildscript {repositories {maven { url 'http://maven.aliyun.com/nexus/content/groups/public/' }maven { url 'http://maven.aliyun.com/nexus/content/reposit...

文章目录1 Hook IActivityManager 方案实现2 Hook Instrumentation 方案实现四大组件的插件化是插件化技术的核心知识点，而 Activity 插件化更是重中之重，Activity 插件化主要有 3 种实现方式，分别是反射实现、接口实现和 Hook 技术实现。反射实现会对性能有所影响，主流的插件化框架没有采用此方式，关于接口实现可以阅读dynamic-loa.

神经网络模型的效果及优化的目标是通过损失函数来定义的。1、经典损失函数分类问题和回归问题是监督学习的两大种类。分类问题常用方法：交叉熵（cross_entropy），它描述了两个概率分布之间的距离，当交叉熵越小说明二者之间越接近。它是分类问题中使用比较广的一种损失函数。给定两个概率分布p和q，通过q来表示p的交叉熵为：H(p,q)=−∑xp(x)logq(x)H(p,q)=-\sum_x p

数据库request-promiseRequest-Promisenpm install --save requestnpm install --save request-promise

文章目录数据库get模板编写云函数调用云函数上拉加载和下拉刷新这里需要使用微信小程序组件化实现歌单效果中实现的歌单效果。通过调用云函数，从云数据库中请求需要的歌单数据。在我的云数据库中已经存在了一个名为playlist的集合，如下：数据库get模板从云数据库的playlist中获取15条数据db.collection('playlist').skip(0).limit(...

1、会话简介会话在之前的文章中也使用过，这里做一个详细介绍。构造阶段完成后, 才能启动图。启动图的第一步是创建一个 Session 对象, 如果无任何创建参数, 会话构造器将启动默认图。会话会管理TensorFlow程序运行时的所有资源。当所有计算完成之后需要关闭会话来帮助系统回收资源，否则就可能出现资源泄露的问题。TensorFlow中使用会话的模式一般有两种：1、需要明确调用会话生成函数和关

神经网络模型的效果及优化的目标是通过损失函数来定义的。1、经典损失函数分类问题和回归问题是监督学习的两大种类。分类问题常用方法：交叉熵（cross_entropy），它描述了两个概率分布之间的距离，当交叉熵越小说明二者之间越接近。它是分类问题中使用比较广的一种损失函数。给定两个概率分布p和q，通过q来表示p的交叉熵为：H(p,q)=−∑xp(x)logq(x)H(p,q)=-\sum_x p

1、tf.summary.scalar用来显示标量信息，其格式为：tf.summary.scalar(name, tensor, collections=None)例如：tf.summary.scalar('mean', mean)一般在画loss,accuary时会用到这个函数。2、tf.summary.histogram用来显示直方图信息，其格式为：tf...

Summary类：负责汇总数据并写入事件文件TensorBoard前台呈现的数据时tensorflow程序执行过程中，将一些summary类型的数据写入到日志目录的event文件中。下图标识了数据写入过程。使用TensorBoard展示数据，需要在执行TensorFlow计算图的过程中，将各种类型的数据汇总并记录到日志文件中。然后使用TensorBoard读取这些日志文件，解析数据并生产数据