esmm模型是阿里妈妈基础算法团队发表在SIGIR 18上的一篇论文，用来做转化率预估。 整篇论文非常简单，创新点也很通俗易懂，转化率预估目前主要存在两个难点：1、sample selection bias,conversion CVR model are trained on dataset composed of clicked impressions, while are util...

 esmm模型是阿里妈妈基础算法团队发表在SIGIR 18上的一篇论文，用来做转化率预估。 整篇论文非常简单，创新点也很通俗易懂，转化率预估目前主要存在两个难点：1、sample selection bias,conversion CVR model are trained on dataset composed of clicked impressions, while are util...

SVM入门简介（1）（一）SVM简介支持向量机(Support Vector Machine)是Cortes和Vapnik于1995年首先提出的，它在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优势，并能够推广应用到函数拟合等其他机器学习问题中[10]。支持向量机方法是建立在统计学习理论的VC 维理论和结构风险最小原理基础上的，根据有限的样本信息在模型的复杂性（即对特定训练样本的学习精度，