安装环境：ubuntu14.04+CUDA_7.5.18    由于虚拟机下的Ubuntu系统一般不包含GPU，故这次安装时为了在无GUP环境下运行caffe。有GPU安装caffe与无GPU安装caffe的区别一般就两点：1.安装CUDA的时候不安装显卡驱动；2.最后安装好caffe，运行程序时，将相关配置文件改为CPU运行模式，而不是GPU运行模式。

以运行手写数字识别（mnist）为例。第一步：找到tensorflow-master\tensorflow\examples\tutorials\mnist下的mnist_with_summaries.py文件。找到文件末尾处下面几行语句。parser.add_argument('--log_dir', type=str, default='/tmp/tensorflow/mnist/log

在VisualStudio 2012中配置SDL可以参考这篇文章：SDL2学习笔记1-环境搭建以及HelloSDL        将SDL窗口嵌入MFC总可以参考这篇文章：在MFC中使用SDL2.0（SDL窗口嵌入到MFC中）        本文测试环境：win764位 + Qt5 + SDL2 ；        第一步，下载Windows下SDL2的库文件。在这里下载，如

SDL（SimpleDirectMedia Layer）是一套开放源代码的跨平台多媒体开发库，使用C语言写成。SDL提供了数种控制图像、声音、输出入的函数，让开发者只要用相同或是相似的代码就可以开发出跨多个平台（Linux、Windows、MacOS X等）的应用软件。目前SDL多用于开发游戏、模拟器、媒体播放器等多媒体应用领域。 采用VS2012进行开发。 第一步，下载SD

SDL2.0的下载可以参考这篇文章：SDL2学习笔记1-环境搭建以及HelloSDL。    本例开发环境：win7 64位 +VS2012 + SDL2.0.3 (stable)    第一步：新建MFC基于对话框的应用程序（此例工程命名为MFC_SDL），然后直接点击完成即可，如下图。    第二步：删除“TODO:在此放置对话框控件”。添加Picture Contro

TensorFlow体验一．简介        2015年11月9日，Google发布人工智能系统TensorFlow并宣布开源，TensorFlow是谷歌基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学习系统。其命名来源于本身的运行原理。Tensor（张量）意味着N维数组，Flow（流）意味着基于数据流图的计算，TensorFlow为张量从图象的一端流动到另一端计算过程。T