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为什么选择了 cloudflared,而不是 ngrok

我选择 cloudflared 并非因其功能更强大,而是 ngrok 免费版生成的回调地址过长,无法通过 WPS WebOffice 的回调校验,而其短子域名功能需付费开通,从成本与实用性角度出发,最终选择了 cloudflared。

#网络
pgvector 核心解析:向量算子、索引选型与实操避坑

余弦给文本、欧氏给图片、内积给归一化推荐;索引后缀必须和算子一一对应,是性能优化的底线;绝大多数 AI 业务直接用HNSW,简单省心、毫秒级检索;只有千万级海量向量,才需要考虑 IVFFLAT。掌握这套规则,就能在 PostgreSQL + pgvector 中优雅实现 RAG 知识库、图片检索、人脸比对等 AI 能力,完全不用额外部署沉重的专业向量库。

#postgresql#数据库
PostgreSQL(PG)全面解析:从核心特性到实操落地,兼与MySQL深度对比

PostgreSQL的核心价值,在于“全能性”与“可靠性”——它不仅能胜任传统关系型数据库的所有工作,还能通过插件扩展,适配AI、GIS、时序数据等新型场景,尤其在AI爆发的当下,PG+pgvector的组合,让“关系型数据库+向量数据库”二合一,极大简化了架构复杂度,降低了运维成本。MySQL是“轻量高效的执行者”,适合简单场景、快速落地;PostgreSQL是“全能可靠的决策者”,适合复杂场景

#postgresql#mysql#数据库
到底了