《Photo-Realistic Single Image Super-Resolution Using a Generative Adversarial Network》是Christian Ledig等人于2017年发表于CVPR上的又一篇SR重建的论文，将生成对抗网络（GAN）用于图像超分辨率重建，在感知质量方面取得了巨大的进步，重建图像放大四倍后依然能够呈现清晰地纹理细节。

VDSR网络是韩国首尔国立大学Jiwon Kim等人在SRCNN基础上又一次新的突破，在单图像超分辨率重建（SR）方面展示出了更好的性能。