在服务器上搭建tensorflow-gpu，使用"nvcc -V“命令看了一眼CUDA版本，发现是9.1。因为学长用的是pytorch，而官方版本至1.7为止还没有支持CUDA9.1的。实在不想用docker，查了一下发现了windows下用tensorflow+CUDA9.1，没有linux的。好在顺着这条线索，在github上查到了相关的东西，分享一下。原文链接：https://bl

2019.4.14更新下面的内容挺老了，建议批判性阅读，各种版本一直在变化， 最好的教程，果然还是tensorflow和pytorch的英文原网。Windows下面办公还行，不是很适合开发，也就跑跑小代码。我现在一般在windows上使用SSH连接远程linux的服务器，直接使用远程配置的解释器环境(pycharm有相应SSH功能，配置一下就好)，这样可以方便的开着音乐，边看资料边coding..

一、上传Arxiv基本方法：基本流程：如何在arXiv上挂文章？_百度经验前人采坑：如何上传文章到arXiv_知乎二、个人采坑记录：不可以只上传pdf，latex编译的pdf需要上传源码选择文件每次只能选一个，Upload file文件确定上传，可以支持压缩包zip，会自动解压。一个一个传太费劲了，打个压缩包上传挺好的。支持结构化目录，input可以用，如下图所示。但仅限一级子目录，include