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Anthropic:43%人类工作正被AI取代!Claude 4即将发布?

看见最先被替代的是程序员“计算机和数学”还是蛮嘘唏的,但是也能理解,向来有逻辑有规则的肯定是最容易被解决的,还有一种工程人员竭尽全力搞得人工智能,正打中眉心的感觉。但是呢,我们有天然的优势,我们可以最先了解到这些工具,最先使用上这些工具,因为我们天然具备这种能力,所以加油哦,我要让AI成为我最得力的助手,行动起来吧!今天元宵节,就许愿大家今天一定一定更好!我希望自己能探索更多AI应用分享给大家!

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MCP协议如何使用附如何国内使用订阅CursorPro会员

Anthropic 发布的 MCP 协议为大模型的实用化与生态化提供了全新的视角。通过统一的标准,它填补了大模型与外部数据之间的互通鸿沟,并为开发者提供了一种低成本、高效率的解决方案。

现场展示deepseek VS openAI o1模型大对比

这个问题不仅要求AI模型具备深厚的理论知识,还需要其具备创新设计和综合分析的能力。通过回答这一问题,可以全面评估AI在跨学科知识整合、技术创新、细节实现和前瞻性思维等多个方面的水平。

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#人工智能
全球首款通用AI Agent 产品 Manus 的 体验感受 以及 Manus 官网入口附邀请码申请地址、其它的AI代理模型推荐

大家这种AI代理的倒是早些时候ChatGPT、Claude、豆包都出了相关的AI Agent,大家用不上manus的时候可以去试试那些模型的代理,体验一下,以后有事都吩咐给我的AI助理的感觉,以后再也不用PS:无法内测Manus的伙伴,也可以去使用ChatGPT 的 Deep Research 功能,后续等 Manus 开放了 再进行对比。

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#人工智能#Manus
DeepSeek-R1性能如何?如何使用DeepSeek-R1和o1 Pro模型

我们一起来看看DeepSeek-R1模型和OpenAI o1模型的能力如何?接下来,我们先看数据结果,然后再实际体验,我们今天就让他们写个python爬虫脚本来爬取所有有关孙颖莎和樊振东的相关报道和图片。

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集成 GPT-4 的代码生成器 Cursor 使用体验如何?怎么用更高效?

在使用Cursor进行开发时,创建和维护一个高效的文件至关重要。这个文件帮助Cursor理解项目的上下文和规范,从而生成更符合项目要求的代码。下面是一个优化的教程,指导你如何为Cursor项目创建和使用文件。最后介绍如何升级订阅Cursor Pro详细教程。文件是一个配置文件,用于指导Cursor在代码生成过程中遵循特定的规则和标准。通过定义项目背景、编码规范、库偏好等,你可以确保Cursor生成

#人工智能
OpenAI API模型ChatGPT各模型功能对比,o1、o1Pro、GPT-4o、GPT-4.5调用次数限制附ChatGPT订阅教程

但是OpenAI流氓的地方就是它不按照这个表来运行;这里说两点:1. PLUS/Team 如果连续两天顶格使用模型次数,99.9%会面临封号。2. Pro各模型都有数量限制而非无限制,例如o1大约每周500次;次数超标后会限制使用或直接降智。使用包含ChatGPT模型的工具(类似:Cursor);使用原生镜像。

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如何发布自己的第一个Chrome扩展程序

(1)首先打开google chrome 应用商城注册开发者账号的页面(2)现在进行一个绑卡支付5美元的一次性注册费用即可。【不知道如何绑卡的支付的,文章后面会提到解决方法】确认你的卡是有余额5美元,然后点击保存卡之后,再次点击支付时,选择你的卡就可以直接支付成功了!(整个过程非常丝滑~)(3)接下来就可以进入到开发者后台,进行发布自己的Chrome扩展程序啦(4)点击上传内容,然后将你的程序打包

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#chrome
什么是MCP协议?怎么用?一篇让你从零到精通的教程附如何ClaudePro订阅?如何使用Claude3.7Sonnet模型?

MCP是AI的“超级连接器”,Claude Desktop是最成熟的使用方式,但你还能用Cursor、Docker、Cloudflare Workers等玩法,甚至自己开发服务器。Claude Pro订阅能让Claude Desktop体验更强,但不强制。咱们的案例中,MCP帮Claude Desktop抓新闻、生成小红书图片,效率拉满!去 claude.ai/download下载Claude D

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Cursor 代码生成器使用体验及提升效率的干货分享附升级订阅CursorPro会员教程

不过,想要真正用好 Cursor,还是得结合自身的编程经验,明确需求,并养成良好的代码验证习惯。最近真是火得一塌糊涂。cursor集成了这些主流模型:GPT-4, GPT-4o, and Claude 3.5 Sonnet,一份钱享受两种AI服务,真的赚到了。如果你需要更复杂的调试(比如大型项目中的模块交互),可以把生成代码作为基础,然后手动调整细节。代码生成这件事,AI 能帮你做到 90%,但剩

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#人工智能
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