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python回归分析

我们来看一个案例,某金融公司在多次进行活动推广后记录了活动推广费用及金融产品销售额数据,如下表所示:因为活动推广有明显效果,现在的需求是投入60万的推广费,能得到多少的销售额呢?这时我们就可以使用简单线性回归模型去解决这个问题,下面,我们用这个案例来学习,如何进行简单线性回归分析;import numpyfrom pandas import read_csvfrom matplotlib...

#python#逻辑回归
统计学之参数估计

参数估计的基本原理估计量与估计值如果我们得到总体的全部数据,做统计描述即可得到总体特征,但现实是,难以得到全部数据。因而需要参数估计。参数估计:用样本统计量去估计总体的参数。如样本均值估计总体均值。在参数估计中,用来估计总体参数的统计量称为估计量,用符号θ^表示,如样本均值、样本方差。根据一个具体的样本计算出来的估计量的数值称为估计值。点估计与区间估计点估计:用样本统计量θ^的某个取值直接...

#数据分析
统计学之方差分析

方差分析是用于两个及两个以上样本均数差别的显著性检验。方差分析中,由于各种因素的影响,研究所得的数据呈现波动状,这种波动可以分为组间波动和组内波动两种情况。第一组数据第二组数据第三组数据355236147均值:2均值:4均值:6引入三个概念及算法:(1)SST(Sum of squares for total)总离差平方和:数据点...

#数据分析
抽样分布概念及其三大重要分布

抽样分布概念总体的容量很大,我们需要从总体抽出的样本进行一些规律的分析,进而对总体的分布情况进行推断,因此抽样分布具有重要意义。分析抽样样本规律的过程中,需要对抽样特征进行提取,进而对原始数据进行运算得出的具有代表性的数字对原始信息进行提取,这些代表性的数字叫做统计量。抽样分布:从已知的总体中以一定的样本容量进行随机抽样,由样本的统计数所对应的概率分布称为抽样分布。常用统计量如下图,总体...

到底了