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画质增强概述-3.1-AI增强实践之超分训练

三 画质增强的AI增强实践画质增强处理从方法上可以分为传统方法和深度学习(AI)方法,他们是互相补充的关系,传统方法相对而言性能会好些,AI方法吃GPU、吃算力,很多课题AI方法效果远非传统方法科比,典型的如超分、超帧(频率上采样)、补全、降噪等等,这篇重点介绍AI方法的超分实践,主要分三部分:训练、推理和应用3.1 训练3.1.1 超分主干网络对超分历年比较经典的主干网络做了一次梳理和调研,如下

#深度学习#计算机视觉#图像处理
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