这里对自己简单的修改YOLO网络做一个记录，YOLO这个框架非常成熟（修改yolov8、v9、v11等等都是相同的方法），进行这种即插即用模块的修改非常简单，下面我会以非常典型的CBAM模块为例子。

与LeNet有相同之处，也有很多区别；比如适用大尺寸的图像所以使用11X11这种大尺寸的卷积核使用Relu激活函数，对比tanh/sigmoid激活函数，训练更快且避免梯度消失dropout随机使得一些神经元失活防止过拟合(用在全连接层)LRN局部归一化：正则项，防止过拟合# input_size还必须是元组，使用列表就会报错，，，，AlexNet中使用了dropout，resnet丢弃dropo