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2025汽车智能座舱领先科技成果

中国汽车工程学会主办的"2025国际汽车智能座舱大会"评选出10项领先科技成果,涵盖交互体验、显示技术等关键技术领域。经过严格评审,这些创新成果展示了智能座舱技术的前沿发展方向,为行业搭建了交流平台,对推动科技创新和成果转化具有重要意义。

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#人机交互
Win10安装modelscope命令,报错:系统未开启Windows长路径支持

在Win10系统安装modelscope时遇到路径过长错误,原因是系统未启用长路径支持。通过修改注册表解决:以管理员身份运行PowerShell,将路径长度限制从260字符扩展到32767字符

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由代码混淆引发的java.lang.ClassNotFoundException

完整错误日志如下:I/Chiron(57): java.lang.ClassNotFoundException: Didn't find class "com.alta.audiopolicyloader.AudioPolicyLoader" on path: DexPathList[[zip file "/data/app/com.alta.audiopolicyloader-1.ap

#android
Harness Engineering学习六 —— AGENTS.md

AGENTS.md不是为AI编码智能体设计的专用文档,作为README.md的补充文件。它包含智能体所需的详细上下文信息(如构建步骤、测试指令等),避免污染人类阅读的README文件。该文件采用标准Markdown格式,可放置在项目根目录或子模块中(就近优先原则),支持多智能体兼容。典型内容包括项目概述、构建命令、编码规范等,智能体会自动执行其中列出的测试命令。用户可通过配置文件指定使用AGENT

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Harness Engineering学习七 —— AGENTS.md文件编写的最佳实践

本文总结了Markdown语法和工程文档的最佳实践。语法方面,建议统一使用空格分隔标题符号、避免段落缩进、优先使用<br>标签换行、规范粗斜体标记方式、统一列表符号使用、正确创建分割线、处理URL空格以及谨慎使用HTML标签。工程实践方面,强调文档应包含关键项目信息、使用嵌套AGENTS.md文件管理子项目、保持文档编写风格统一。这些规范旨在提高文档兼容性和团队协作效率,特别适用于需要

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Harness Engineering学习四 —— LangChain 的实践

摘要:通过Harness工程优化DeepAgents编码智能体,在TerminalBench2.0中的排名从第30位提升至第5位。关键改进包括:1)采用自我验证循环,强化测试导向的开发流程;2)优化环境上下文注入,提升任务适应性;3)引入循环检测中间件避免死循环;4)实施"推理三明治"策略合理分配计算资源。这些调整使性能提升13.7个百分点(52.8%→66.5%),同时保持模

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Harness Engineering学习三 —— Anthropic 的实践

本文探讨了长期运行智能体在多上下文窗口工作中的挑战与解决方案。针对智能体一次性尝试过多任务或过早宣布完成等问题,研究提出了双重智能体架构:初始化智能体负责设置基础环境,创建功能清单和初始git提交;编码智能体则专注于增量开发,通过git历史记录和进度文件保持工作连续性。实验表明,该方法结合结构化测试流程和环境管理策略,能显著提升智能体在复杂任务中的持续工作能力。文章还指出了未来研究方向,包括多智能

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Harness Engineering学习二 —— OpenAI的实践

《全AI生成代码的软件工程实验:五个月构建百万行代码产品》 摘要:OpenAI团队进行了一项突破性实验,在五个月内完全由AI智能体Codex构建并交付了一个包含百万行代码的内部beta产品。实验证明: 工程效率实现数量级提升,仅用传统1/10时间完成开发; 人类工程师角色彻底转变,专注于设计环境、明确意图和构建反馈系统; 代码库完全针对AI可读性优化,通过结构化文档和严格架构规范保持一致性; 智能

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Harness Engineering学习七 —— AGENTS.md文件编写的最佳实践

本文总结了Markdown语法和工程文档的最佳实践。语法方面,建议统一使用空格分隔标题符号、避免段落缩进、优先使用<br>标签换行、规范粗斜体标记方式、统一列表符号使用、正确创建分割线、处理URL空格以及谨慎使用HTML标签。工程实践方面,强调文档应包含关键项目信息、使用嵌套AGENTS.md文件管理子项目、保持文档编写风格统一。这些规范旨在提高文档兼容性和团队协作效率,特别适用于需要

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Harness Engineering学习五 —— GTCode AI研究报告

本文探讨了Harness工程在智能体软件开发中的关键作用,提出构建智能体工作系统需要建立严格的行为准则和环境设计。文章指出智能体的正确性取决于其可访问的信息质量,强调必须通过机械强制执行架构意图而非单纯文档记录。核心内容包括:1)建立分层文档系统(如AGENTS.md)实现渐进式知识披露;2)将架构规则转化为机械不变量;3)优化系统可读性使智能体能直接观察运行状态;4)应对安全风险的最小权限设计;

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