服务化的目标       1. 将系统中独立的业务抽取出来，按业务的独立性进行垂直划分，抽象出基础服务层。        2.基础服务为上游业务的功能 实现提供支撑，基础服务应用本身无状态，可随着系统的负荷灵活伸缩来提供服务能力。    服务子系统的数量把控过多:可能划分过细，破坏业务子系统的独立性(如支付订单、退款订单、用户、账户),部署维护工作量大，独立进程占用

微服务背景下，一个web应用都可能不再service依赖，而是通过RPC调用远端服务器上的服务。这些服务里，就包括了一些不能轻易暴露的后台功能接口。暴露出去的dubbo接口注册到某一个zk上后，该dubbo接口对注册到该zk上的消费者都是可见的。对公司内部而言，通常不会有人蓄意去调用一些敏感的接口，但也存在人为误用的可能呀。为此，考虑通过白名单机制来控制dubbo接口的访问。扩展F...

一. 数据切分关系型数据库本身比较容易成为系统瓶颈，单机存储容量、连接数、处理能力都有限。当单表的数据量达到1000W或100G以后，由于查询维度较多，即使添加从库、优化索引，做很多操作时性能仍下降严重。此时就要考虑对其进行切分了，切分的目的就在于减少数据库的负担，缩短查询时间。数据库分布式核心内容无非就是数据切分（Sharding），以及切分后对数据的定位、整合。数据切分就是将数据分散存...

https://blog.csdn.net/u011080472/article/details/51337422我们知道- 计算机CPU和内存的交互是最频繁的- 内存是我们的高速缓存区，用户磁盘和CPU的交互，而CPU运转速度越来越快，磁盘远远跟不上CPU的读写速度，才设计了内存，用户缓冲用户IO等待导致CPU的等待成本，但是随着CPU的发展，内存的读写速度也远远跟不上CPU的读写速...

线程模型类似于数据库的连接池(+) (#)事件处理线程说明如果事件处理的逻辑能迅速完成，并且不会发起新的IO请求，比如只是在内存中记个标识，则直接在IO线程上处理更快，因为减少了线程池调度。但如果事件处理逻辑较慢，或者需要发起新的IO请求，比如需要查询数据库，则必须派发到线程池，否则IO线程阻塞，将导致不能接收其它请求。如果用IO线程处理

设置颜色的好处 按模块分颜色，通过颜色快速定位该模块的对象 设置颜色 Tools->Display Preferences->Format->Entity->Modify->Fill->Fill color说明:本人于ITEYE创建于2014年,现转移到CSDN

GC 算法与种类GC的概念Garbage Collection 垃圾收集(垃圾回收)回收java无用的对象不回收会导致内存泄露1960年 List 使用了GCJava中，GC的对象是堆空间和永久区GC的基本原理：将内存中不再被使用的对象进行回收，GC中用于回收的方法称为收集器，由于GC需要消耗一些资源和时间，Java在对对象的生命周期特征进行分析后，按照新生代、旧生...

虚拟机克隆后的网卡配置

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JVM中到底哪些区域是共享的？哪些是私有的？Heap和Method Area是共享的，其他都是私有的为什么不建议在程序中显式的生命System.gc()？因为显式声明是做堆内存全扫描，也就是Full GC，是需要停止所有的活动的（Stop  The W