摘要：文章探讨了AI时代工程师面临的新困境——当公司要求将个人核心经验转化为可共享的"AI技能"时，如何平衡知识共享与职业安全。作者提出了"技能蒸馏"的概念，指出过度分享可能导致个人价值降低，并介绍了一个开源工具包anti-distill-skills，帮助工程师在分享知识时保留核心资产。该工具通过分析、规划、清洗和生成诱饵四个步骤，实现"选择性分

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Blender 3.0 或更新版本Python 3.10 或更高版本uv。