代码来源于《基于c语言，自制变成语言》 作者：郑钢第二章讲的就是词法分析器parser的代码，我已经放到github上了，有时间的话会继续写接下来的代码https://github.com/hao297531173/DIYProgramLanguage使用方法：根目录下输入 make 即可，正确的话会生成spr可执行文件，那个就是我们的词法分析器之后输入./spr sample.s...

今天学习了hadoop中的java api的简单使用，这篇文章就记录一下今天的学习成果。hadoop中java编程的基本套路就是需要先实例化一个FileSystem，因为每一次操作都要用到这个FileSystem，所以我们就将这部分代码抽取出来，写到一个工具类里。Util.javapublic class Util {privateConfiguration conf;privateString

这个例程使用全连接神经网络进行MNIST识别import numpy as npimport torchfrom torchvision.datasets import mnistfrom torch import nnfrom torch.autograd import Variabledef data_tf(x):x = np.array(x, dtype="float32")/255x =

前面一篇文章介绍了获取个股数据的方法，本文将会对获取的接口进行一些优化，并且添加查询数据的接口，并且基于后端返回数据编写一个前端页面对数据进行展示。具体的获取个股数据的接口可以看上一篇文章【java爬虫】基于springboot+jdbcTemplate+sqlite+OkHttp获取个股的详细数据-CSDN博客下面是操作演示，首先是爬虫获取股票数据接着是进行获取个股详细数据并且进行数据展示数据图

上一篇文章介绍了使用selenium获取某交易所公司半年报的方法，页面中公开展示的数据一共有2222条，本文就将所有数据分享出来。然后是以sql形式保存的数据。还有以csv格式保存的数据。首先是建表sql语句。

本文介绍了使用springboot+jdbcTemplate+sqlite进行编程的用例，并且以处理沪深300成分股数据为例子，我觉得如果我们自己写一些小玩具的话，这样的组合会比较好一点。那么本文内容就到此结束啦，有什么想和我讨论的欢迎评论区留言。

由于使用的数据库是sqlite，因此数据都保存在db文件里了，我们配置的db文件存放在resource文件夹下面。后端技术栈：springboot，sqlite，jdbcTemplate，okhttp。前端技术栈：vue，element-plus，echarts，axios。除了以上功能以外，本文还添加了一个一次性获取沪深300成分股数据的接口。前面我们有好多文章都是在介绍股票数据获取工具，这是一

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在物体检测任务中需要把检测出的物体用框框出来，下面就是用一个简单的例子展示如何使用matplotlib画框框import matplotlib.pyplot as pltfrom PIL import Imageimport osroot = "./data/coco/train2017"annFile = "./data/coco/annotations/instances_train2017.

记得好多年前，刚刚开始学javaweb的时候，老师教的第一件事是安装jdk，第二件事就是安装tomcat了。当时老师的操作是，下载完压缩包后解压，然后把tomcat的bin目录添加到环境变量里面，然后打开黑乎乎的cmd，输入catalina就可以运行tomcat了。当时还不知道为什么只要添加了环境变量，就可以在cmd里面启动tomcat，更不要说为什么我们什么都没有设置，输入一个命令就能启动web