第一章机器学习概述定义我们需要分析的目标---收集相关数据---对数据进行处理使得可以使用机器学习的方法对它运用，特征提取、特征降维、特征选择等整理预处理 对数据集进行清洗---建模-选择合适的机器学习的方法，构造一个模型，对模型进行训练--对模型进行评价（策略）---应用第二章机器学习基本方法L1正则化（产生更为稀疏的矩阵）和L2正则化（不会和坐标轴进行相交）区别L1正则化：L2正则化：两者的区