用Transformer模型去解决长序列的时间预测问题， 为LSTF设计了一个高效的基于转换器的模型，名为Informer。尤其是提出了一种新的注意力层——ProbSparse Self-Attention和Distilling操作，在减少模型参数的同时大大提升模型的效果，值得在许多场合中借鉴。