DeepSeek-VL2 是基于深度学习的视觉语言模型，其主要特点如下：混合专家架构：DeepSeek-VL2 采用了混合专家（MoE）架构，这使得模型在参数规模扩展的同时能够有效控制计算成本。通过分配专家来处理不同的任务，可以提高模型的计算效率。动态高分辨率视觉编码：该模型引入了动态平铺视觉编码策略，能够处理不同纵横比的高分辨率图像，提升视觉任务中的表现，尤其是在视觉定位、文档分析等任务中。

DeepSeek-VL2是一款力图学习和实现深度学习和视觉语言结合的工具包。本文将介绍如何在本地环境中安装和部署DeepSeek-VL2。

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