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CodeGraph完整安装与使用指南

本文提供了CodeGraph工具的完整使用指南。主要内容包括:1)安装方法(npm全局安装);2)必需的MCP配置;3)4个核心命令(创建索引、符号查询、调用关系分析和影响范围评估);4)标准工作流程(修改代码前的完整分析步骤);5)命令速查表;6)索引更新方法(全量/增量/实时更新)。通过这套工具链,开发者可以高效分析代码结构、追踪调用关系并评估修改影响,提升代码维护效率。

#人工智能
第十四篇-问题处理-libcudart.so.11.0: cannot open shared object file: No such file or directory

【代码】问题处理-libcudart.so.11.0: cannot open shared object file: No such file or directory

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#人工智能
affine+docker+postgresql+备份数据库

数据库备份与恢复操作指南 本文提供了使用Docker容器进行PostgreSQL数据库操作的简明步骤: 进入容器:使用docker exec命令进入PostgreSQL容器 备份数据库:在容器内使用pg_dump命令导出数据库 恢复数据库:使用psql命令导入备份文件 文件传输:通过docker cp命令在容器和宿主机间传输备份文件 这些命令涵盖了从数据库访问、备份到恢复的完整流程,适用于Post

#docker#数据库#容器
Docker-构建自己的Web-Linux系统-镜像kasmweb/ubuntu-jammy-desktop

摘要 本文介绍了两种通过Docker快速部署Ubuntu桌面环境的方法。第一种使用kasmweb/ubuntu-jammy-desktop镜像(8GB大小),运行命令包含shm-size设置和VNC密码配置,访问地址为https://IP:6901,默认用户名为kasm_user。第二种推荐方案使用colinchang/ubuntu-desktop镜像,配置类似但密码格式不同。两种方法都提供了基于

#linux#docker#ubuntu
Docker-构建自己的Web-Linux系统-镜像colinchang/ubuntu-desktop:22.04

Ubuntu桌面环境Docker镜像使用指南 本文提供了Ubuntu 22.04桌面环境Docker镜像的下载和运行方法。镜像大小为3G,可从两个源下载。运行命令包含容器配置参数,如共享内存大小、端口映射和VNC密码设置。访问方式为HTTPS协议,默认用户名为"kasm_user",密码与VNC_PW参数相同。文章最后展示了运行效果截图,证实该镜像能成功提供基于网页的Ubunt

#linux#docker#ubuntu
Docker-构建自己的Web-Linux系统-Ubuntu:22.04

本文介绍了基于Ubuntu 22.04构建支持SSH服务的Docker镜像的详细过程。主要内容包括:1) 使用阿里云镜像源替换默认源;2) 安装openssh-server并配置root登录权限;3) 通过Dockerfile构建190MB大小的精简镜像;4) 创建容器时映射28521端口,并设置privileged权限和自动重启;5) 主机防火墙配置端口开放。最终可通过SSH客户端使用root/

#linux#docker#前端
第八十四篇-V100-32G+Easyclaw+Ollama+Qwopus3.5-27B-V3

本文介绍了在CentOS-7系统上部署Qwopus3.5-27B-v3大语言模型的完整流程。硬件配置采用Tesla V100-32GB显卡和64GB内存,通过Ollama框架加载GGUF格式模型文件。文章详细说明了Modelfile的配置参数,包括对话模板、GPU优化设置(99层卸载)、批处理大小调整(512)和采样参数优化(温度0.7)。同时提供了Easyclaw客户端的安装和使用方法,实现了本

#人工智能
打包容器有两种方式

本文介绍了两种Docker容器打包方法:1)通过docker commit将运行中的容器及其数据打包为镜像,适用于快速迁移但镜像较大;2)使用docker inspect导出配置并单独备份数据目录,更适合生产环境。第一种方法会生成包含数据的完整镜像,第二种则保持配置与数据分离,更灵活且节省空间。两种方式均提供了完整的备份还原操作步骤,用户可根据实际需求选择合适方案。

#docker
cuda-docker-国内下载

推荐国内下载网址。

#docker#容器#运维
OpenCloudOS9(RHEL9系 dnf)安装 Hermes-Agent完整教程

摘要:本文介绍在OpenCloudOS9系统上部署Hermes-Agent的两种方法。源码部署需手动安装Python3.11、Node22等依赖,通过uv管理虚拟环境并编译安装;Docker方案则更简便。关键步骤包括:1)安装系统依赖;2)配置Node22;3)使用uv搭建Python环境;4)源码编译或容器化部署。常见问题涉及依赖缺失、版本冲突等,文中提供了对应的解决方案。两种方式均需通过her

#人工智能
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