自从像AWS这样的公共云产品开辟了大数据分析功能以来，小企业通过挖掘大量的数据做到只有大企业才能做到的事情，至今大约有10年时间。这些事情其中包括网络日志、客户购买记录等，并通过按使需付费的方式提供低成本的商品集群。在这十年中，这些产品蓬勃发展，涵盖了从实时(亚秒级延迟)流媒体式分析到用于分析批量模式工作的企业数据仓库，而企业数据仓库则可能需要数天或数周才能完成。　　以下将介绍用于大数据堆栈的.

有人认为 Hadoop 正在失败，但硅谷数据管理公司 Hortonworks 的总经理 Vamsi K. Chemitiganti 并不这么看，为了反驳此前一篇文章《为什么 Hadoop 正在消亡？（Why Hadoop is Failing）》的观点，他在自己的博客上写了一篇论述自己看法的文章，他认为达尔文式的开源生态系统正在确保 Hadoop 成为稳固和成熟的技术平台。机器之心对这篇反驳文章进

一、C4.5C4.5，是机器学习算法中的一个分类决策树算法，它是决策树(决策树也就是做决策的节点间的组织方式像一棵树，其实是一个倒树)核心算法ID3的改进算法，所以基本上了解了一半决策树构造方法就能构造它。决策树构造方法其实就是每次选择一个好的特征以及分裂点作为当前节点的分类条件。C4.5相比于ID3改进的地方有：1、用信息增益率来选择属性。ID3选择属性用的是子树的信...

1.可视化分析大数据分析的使用者有大数据分析专家，同时还有普通用户，但是他们二者对于大数据分析最基本的要求就是可视化分析，因为可视化分析能够直观的呈现大数据特点，同时能够非常容易被读者所接受。2. 数据挖掘算法 大数据分析的理论核心就是数据挖掘算法，各种数据挖掘的算法基于不同的数据类型和格式才能更加科学的呈现出数据本身具备的特点3. 预测性分析 大数据分析最终要的应用领域之一就是预测性...

随着互联网的兴起，人工智能和大数据成为了热门领域，越来越多的企业开始通过对数据的挖掘分析来为商业决策提供建议，在国内市场，人工智能和大数据领域人才出现巨大的缺口。而数据分析师入行需要的技术能力较易，转行/自学性价比极高，成为大数据领域的热门职业。一个是职业方向的选择。比起我本专业的方向，大数据领域有着显而易见的几点优势：人才缺口非常大，薪资的相对水平比较高，成长速度比较快。在这里我还是要推...

在大数据领域里，经常会看到例如数据挖掘、OLAP、数据统计等等的专业词汇。如果仅仅从字面上，我们很难说清楚每个词汇的意义和区别。今天，我们就来通过一些大数据在高校应用的例子，来为大家说明白—数据挖掘、大数据、OLAP、数据统计的区别。数据分析数据分析是一个大的概念，理论上任何对数据进行计算、处理从而得出一些有意义的结论的过程，都叫数据分析。从数据本身的复杂程度、以及对数据进...

随着物联网、大数据、云计算的迅速崛起，我们的生活也发生了很多新的变化。而随着人工智能的发展，又会对我们的职场和生活带来一些新的机遇和挑战。再加上5G时代即将到来，这势必会在改变我们生活的同时，还会释放出更多的工作岗位。那对于未来来说，随着科技和互联网的高速发展，这些改变将会为普通人带来哪些机遇呢？一、科技领域将会出现大量的人才需求随着物联网、大数据、云计算、人工智能的迅速崛起，这必然会...

随着物联网、大数据、云计算的迅速崛起，我们的生活也发生了很多新的变化。而随着人工智能的发展，又会对我们的职场和生活带来一些新的机遇和挑战。再加上5G时代即将到来，这势必会在改变我们生活的同时，还会释放出更多的工作岗位。那对于未来来说，随着科技和互联网的高速发展，这些改变将会为普通人带来哪些机遇呢？一、科技领域将会出现大量的人才需求随着物联网、大数据、云计算、人工智能的迅速崛起，这必然会...

一、人工智能人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括语音识别、图像识别、机器人、自然语言处理、智能搜索和专家系统等。人工智能可以对人的意...

Python作为一种特殊的编程语言，可以链接各种编程语言，应用与各种不同的场景。不管是数据挖掘、运维、建站还是爬虫都广泛运用。Python和其他编程语言相比，具有语法清晰、开发效率高的特点。Python往往一行代码可以实现其他语言N行代码的功能(但是某些场景执行效率不如C、Java等)。对于学习成本来讲，相对其它编程语言来讲，只要找对教程，一个对编程没有太多概念的初学者也可以轻松入门。...