现阶段AI编程的上限由其底层模型决定：概率体系，无法适配不了编程的精准体系。我们不要神化AI技术，它目前只能承担琐碎、简单、低精度的辅助编码工作。软件开发的精准逻辑把控、架构设计、业务落地、稳定性保障等核心工作，仍然需要由程序员主导。人机协作才是目前AI编程合理的应用方式。“人们总是高估短期能发生的变化，却低估长期能达成的改变。过度夸大AI短期能落地的实际价值，各种封神吹捧，好像AI能立刻替代大部

几个月前，我在做一个多 Agent 协作的软件工程实验时，被市面上的 AI 编码工具折磨得够呛。Claude Code 聊了 20 轮忘了第 3 轮的约定，Codex CLI 在多个任务间切换时状态全丢，OpenClaw 的 Skill 管理一多就变成灾难……这些工具都很强，但都像“聪明但散漫的实习生”——你需要时刻盯着，关键事情还得自己把关。于是我决定自己动手。不是写一个 Prompt 模板或编

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