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Meta-learning algorithms for Few-Shot Computer Vision, YOLOMAML
论文:https://arxiv.org/abs/1909.13579代码:https://github.com/ebennequin/FewShotVision研究背景在目标检测领域,YOLO等算法需要大量的基类图片作为训练支持。若部分检测目标本身就难以获得注释或较为稀缺,现有模型将出现过拟合而无法泛化。此类问题被统称为小样本学习,目前仍缺乏有效的解决方法。2018年,Chelsea Finn
到底了







