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使用YOLOv5-Lite在树莓派4b上部署车辆检测模型（一）——UA-DETRAC车辆检测数据集的处理
UA-DETRAC 是一个具有挑战性的现实世界多目标检测和多目标跟踪基准。该数据集包含使用佳能 EOS 550D 相机在中国北京和天津的 24 个不同地点拍摄的 10 小时视频。视频以每秒 25 帧 (fps) 的速度录制，分辨率为 960×540 像素。UA-DETRAC 数据集中有超过 14 万帧和 8250 辆手动标注的车辆，总共有 121 万个标记的对象边界框，其中训练集约82085张图片
使用YOLOv5-Lite在树莓派4b上部署车辆检测模型（一）——UA-DETRAC车辆检测数据集的处理
UA-DETRAC 是一个具有挑战性的现实世界多目标检测和多目标跟踪基准。该数据集包含使用佳能 EOS 550D 相机在中国北京和天津的 24 个不同地点拍摄的 10 小时视频。视频以每秒 25 帧 (fps) 的速度录制，分辨率为 960×540 像素。UA-DETRAC 数据集中有超过 14 万帧和 8250 辆手动标注的车辆，总共有 121 万个标记的对象边界框，其中训练集约82085张图片
到底了