概述顾名思义，TCP keepalive属性就是要保持TCP连接的活动性（可用性）。该属性主要用来检测TCP sockets的连接状态，是可用的还是已经断开。原理当建立TCP连接的时候，会关联到一些定时器，其中一些定时器用来处理keepalive事务。当该定时器到0时，发送到对端一个keepalive探测包（下称保活包），保活包没有真实的数据，并且需要对端响应ACK。由于TCP/...

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背景在项目中，数据经过protobuf序列化后存入Redis集群。这是由c++来做的。但pb序列化的数据是二进制的，不便于人工查看。通过RedisDesktopManager查看时，是这样的：可以使用Python写个脚本反序列化一下，并打印出json格式的字符串，这样调试就方便多了。Python连接Redis集群Python连接Redis和连接Redis集群使用的包是不一样的。默认的redis只能

简介二分类问题是应用很广泛的机器学习问题，它根据输入，回答yes/no。IMDB数据集，包含来自互联网电影数据库（IMDB）的50000条严重两极分化的评论。数据集被分为用于训练的25000条评论和用于测试的25000条评论，训练集和测试集中都包括50%的正面评价和50%的负面评价。IMDB数据集内置于Keras库中，它已经过预处理，单词序列的评论已经被转换为整数序列，其中每个整数代表字典中的某个

简介本文将着手构建一个网络，将路透社新闻划分为46个互斥的主题，与二分类问题不同，这是一个多分类问题。关于二分类问题的处理方式，请参考：使用Keras处理深度学习中的二分类问题——Imdb影评分类。对于某个新闻，它只能划分到46个类别中的一个，所以这个问题又是单标签、多分类问题。如果每条新闻可以划分到不同的主题，那就是多标签、多分类问题了。路透社数据集由路透社在1986年发布，包含许多短新闻及其对

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游离分支所谓游离分支，就是处于detached状态的分支，这里显示的不是分支的名称（如，main），而是显示一串hash值：ubun:~/work/@e9781a5 % gstHEAD detached at e9781a5Changes not staged for commit:(use "git add <file>..." to update what will be comm

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生成随机矩阵有多种方式，直接了当的方式是使用显式循环的方式为矩阵的每个元素赋随机值。另一种方式是使用Eigen库，它提供了矩阵运算的库。

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