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pandas修改DataFrame行/列/字段值

pandas修改dataframe行/列/字段值增加/修改一列有如下几种方法增加一列:增加具有相同值的一列import pandas as pddict= {'English':[85,73,98], 'Math':[60,80,58], 'Science':[90,60,74], 'French': [95,87,92] }df=pd.DataFrame(dict,index=['2018','

vs code 常用快捷键

使用vs code进行远程开发环境配置,请参考 https://www.cnblogs.com/byteHuang/p/10838006.html设置文件编码vs code是微软的,而我们常用来远程连接到Linux服务器进行代码编辑默认使用utf-8 with BOM和CRLF,位于界面右下角,点击后在上方选项栏中修改分别修改为save with encoding中的utf-8和...

Zmq pub/sub无故连接中断解决之 —— TCP keepalive简介

概述顾名思义,TCP keepalive属性就是要保持TCP连接的活动性(可用性)。该属性主要用来检测TCP sockets的连接状态,是可用的还是已经断开。原理当建立TCP连接的时候,会关联到一些定时器,其中一些定时器用来处理keepalive事务。当该定时器到0时,发送到对端一个keepalive探测包(下称保活包),保活包没有真实的数据,并且需要对端响应ACK。由于TCP/...

远程过程调用(RPC)简介

Remote Procedure Calls(远程过程调用)本文译自:https://www.cs.rutgers.edu/~pxk/417/notes/03-rpc.html简介sockets是客户端/服务器网络通信模型中的基础,它为程序与程序之间建立连接、收发信息提供了相对简单的机制(甚至可以使用read/write系统调用),两个程序可以位于同一个主机,也可以位于不同的主机。然而,这...

Mysql历险记: Job for mysqld.service failed because the control process exited with error code

现象经过一个五一小长假,电脑也得到了很好的休息。开工第一天,发现Mysql挂掉了,原因是其他服务产生了大量日志,把磁盘搞满了。理论上,磁盘满了,删除点文件,把空间释放出来,再重启Mysql就好了。但这次,重启不了了,查看状态显示如下:定位解决重启了几次,查看状态时,都是报这个错误。下面看一下Mysql的日志吧:这里的信息比较详细,可以看出Mysql在几天前已经挂掉了,它把丢弃无法恢复的数据。好在它

#mysql
使用Keras处理深度学习中的多分类问题——路透社新闻分类

简介本文将着手构建一个网络,将路透社新闻划分为46个互斥的主题,与二分类问题不同,这是一个多分类问题。关于二分类问题的处理方式,请参考:使用Keras处理深度学习中的二分类问题——Imdb影评分类。对于某个新闻,它只能划分到46个类别中的一个,所以这个问题又是单标签、多分类问题。如果每条新闻可以划分到不同的主题,那就是多标签、多分类问题了。路透社数据集由路透社在1986年发布,包含许多短新闻及其对

#keras
padas替换DataFrame中值

总括常见的替换包括:把一列中的某个旧值替换为一个新值:df['column_name'] = df['column_name'].replace(['old_value'],'new_value')把一列中的多个旧值替换为一个新值:df['column name'] = df['column name'].replace(['1st old value','2nd old value',...],

使用Keras处理深度学习中的多分类问题——路透社新闻分类

简介本文将着手构建一个网络,将路透社新闻划分为46个互斥的主题,与二分类问题不同,这是一个多分类问题。关于二分类问题的处理方式,请参考:使用Keras处理深度学习中的二分类问题——Imdb影评分类。对于某个新闻,它只能划分到46个类别中的一个,所以这个问题又是单标签、多分类问题。如果每条新闻可以划分到不同的主题,那就是多标签、多分类问题了。路透社数据集由路透社在1986年发布,包含许多短新闻及其对

#keras
keras加载模型load_model时报错:AttributeError: ‘str‘ object has no attribute ‘decode‘ “

背景使用Keras训练了一个模型,训练好后保存为h5文件。再次加载这个模型时,报错了:AttributeError: ‘str‘ object has no attribute ‘decode‘ “:我是使用 keras_to_tensorflow.py 这个脚本的时候报的错。解决网上说了一些报这个错误的解决方法。python2和python3的编码方式不一致导致h5py包的版本不对导致第一种情况

#神经网络
使用Keras处理深度学习中的二分类问题——Imdb影评分类

简介二分类问题是应用很广泛的机器学习问题,它根据输入,回答yes/no。IMDB数据集,包含来自互联网电影数据库(IMDB)的50000条严重两极分化的评论。数据集被分为用于训练的25000条评论和用于测试的25000条评论,训练集和测试集中都包括50%的正面评价和50%的负面评价。IMDB数据集内置于Keras库中,它已经过预处理,单词序列的评论已经被转换为整数序列,其中每个整数代表字典中的某个

#keras#深度学习
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