ML 因子得分 = (ML 概率 - 0.5) × 2 × 100（映射到 -100 到 100）总分 = (技术面×70% + 基本面×30%) × (1 + 资金流向调整) + 新闻情感调整。技术面得分 = (原 7 因子得分×60% + ML 因子得分×10%) × 70%融合得分 = 规则引擎得分 × 60% + ML 概率得分 × 40%低位 (0-30%) +15, 高位 (70-10

四模型集成：随机森林 (40%) + Gradient Boosting (30%) + XGBoost (15%) + LightGBM (15%)28 个精选特征：覆盖动量、波动率、成交量、技术指标、资金流五大维度AUC-ROC 0.6131，准确率 59.07%，基于 132 万 + 样本训练版本持续优化：V7.0→V7.3，性能稳步提升，提升幅度加速。