人工智能、机器学习面试题总结，侧重于理解，回答供参考，欢迎讨论。General深度学习（Deep Learning, DL）和机器学习（Machine Learning, ML）的关系是什么？深度学习是机器学习的子类，是利用深度神经网络提取特征进行学习。机器学习还有其他非深度学习的技术，例如SVM、Decision Tree、Naive Bayes等。深度学习流行的框架...

人工智能、机器学习、深度学习这些名词经常会在各种场合听到，那具体有哪些区别呢？在业内来说，这几个概念还是有区别的，如果混用就会让人觉得肯定是个门外汉。为了避免露馅成为外行，下面就来具体介绍一下每个概念以及它们之间的区别。人工智能：模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统。人工智能是个很宽泛的概念，人类制造了各种机器之后，总希望这些机器越来越智能，这样人就可以越来越轻松，更好地享...

人工智能这两年的火爆大家有目共睹，取得的一些技术进步大家想必也有所耳闻。这里就来谈谈人工智能的三要素：数据、算力和算法。首先，这三要素缺一不可，都是人工智能取得如此成就的必备条件。如果非要给这三者排个序的话，我认为应该是数据、算力和算法。第一是数据。因为人工智能的根基是训练，就如同人类如果要获取一定的技能，那必须经过不断地训练才能获得，而且有熟能生巧之说。AI也是如此，只有经过大量的训...

在使用cp或者mv命令时，出现报错：cannot overwrite directory 'xxx' with non-directory原因是新目录下有同名的目录，写入失败。例如：新目录有文件夹docker/，如果要把另一个docker文件cp到新目录中，则会报错。欢迎关注人工智能技术分析人工智能 机器学习 深度学习AI人工智能三要素：数据、算力和算法计算机视觉(CV)任务介绍：分类、检测、分割

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做AI项目，经常要面对两个课题：算法和数据。哪一个比较重要呢？自然是都重要，不过非要对比一下，我选择数据。AI招聘的时候，一般都是招聘算法工程师，特别是很多大厂，非常重视算法的创新性，觉得这样能彰显水平，提升模型效果。不过现实往往不尽如人意，我曾经对比过上百个不同结构的模型，最终的训练效果却相差无几，差距甚至还不如一些重要的超参影响大。当然，说数据是非常笼统的，并不代表把所有各种数据都搜集过来事情

现在人工智能提的非常多，那么什么才算真正的人工智能？人工智能技术又和其他技术有何不同之处？本文简要分析一下近年来的人工智能技术。所谓人工智能，就需要有人类的智能体现。传统技术一般是基于固定的规则和模式，比如计费功能软件，拍照等等。这些技术和人的区别有两方面：1. 人能有更复杂的感知，比如通过眼睛看世界，通过语音进行沟通交流2. 人能够做更复杂的思考和判断，而不仅仅是固定、简单...

人工智能、机器学习、深度学习这些名词经常会在各种场合听到，那具体有哪些区别呢？在业内来说，这几个概念还是有区别的，如果混用就会让人觉得肯定是个门外汉。为了避免露馅成为外行，下面就来具体介绍一下每个概念以及它们之间的区别。人工智能：模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统。人工智能是个很宽泛的概念，人类制造了各种机器之后，总希望这些机器越来越智能，这样人就可以越来越轻松，更好地享...

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