人工智能这两年的火爆大家有目共睹，取得的一些技术进步大家想必也有所耳闻。这里就来谈谈人工智能的三要素：数据、算力和算法。首先，这三要素缺一不可，都是人工智能取得如此成就的必备条件。如果非要给这三者排个序的话，我认为应该是数据、算力和算法。第一是数据。因为人工智能的根基是训练，就如同人类如果要获取一定的技能，那必须经过不断地训练才能获得，而且有熟能生巧之说。AI也是如此，只有经过大量的训...

人工智能、机器学习面试题总结，侧重于理解，回答供参考，欢迎讨论。General深度学习（Deep Learning, DL）和机器学习（Machine Learning, ML）的关系是什么？深度学习是机器学习的子类，是利用深度神经网络提取特征进行学习。机器学习还有其他非深度学习的技术，例如SVM、Decision Tree、Naive Bayes等。深度学习流行的框架...

从github上使用https方式clone的时候，出现错误：error: RPC failed; curl 18 transfer closed with outstanding read data remaining尝试增加了http.postbuffer配置到2G，依然报错。[http]postBuffer = 2024288000尝试重新编译git，依然报错。无奈之下，考虑使用ssh方式下

概述3.17日谷歌在 GitHub 与 TFHub 上同步发布了 EfficientNet-lite，EfficientNet的端侧版本，运行在 TensorFlow Lite 上，针对端侧 CPU、GPU 和 EdgeTPU 做了优化。EfficientNet-lite提供五个不同版本（EfficientNet-lite0~4），让用户能够根据自己的应用场景和资源情况在延迟、参数量和精度之间..

CV（Computer Vision，计算机视觉）是AI的两大重要应用之一（另一个是NLP，Natural Language Processing），具体有哪些任务，哪些技术和模型呢？在本文中先简要介绍这些任务，每种任务使用的具体的技术和模型，以及其相互之间的对比，放在后续文章中介绍，敬请期待。在题目中也提到了，CV类任务大概有这些种类：分类、检测、分割、关键点识别、图像生成、度量学习。...

先上能解决问题的命令：sudo snap restart docker想重启docker，尝试了各种命令进行重启：sudo systemctl restart dockersudo service docker restartsudo systemctl start docker.service但是一直报错：Failed to restart docker.service: Unit docker

含光2019年9月25日，阿里在云栖大会上推出了AI推理芯片——含光800。基于含光800的AI云服务也在发布当天同步上线。含光800表现含光800的峰值性能为78563 IPS（每秒能处理7.8万张图片），最高能效比500 IPS/W（每瓦功率能处理500张图片）。1颗含光800的算力相当于10颗GPU，一个量级的提升。例如实时处理杭州...

简介EfficientNet源自Google Brain的论文EfficientNet: Rethinking Model Scaling for Convolutional Neural Networks. 从标题也可以看出，这篇论文最主要的创新点是Model Scaling. 论文提出了compound scaling，混合缩放，把网络缩放的三种方式：深度、宽度、分辨率，组合起来按照一定规..

AutoML是什么顾名思义，Auto：Automated自动的；ML：Machine Learning机器学习. 因此AutoML即为自动机器学习。对于机器学习的算法工程师而言，设计适用于特定问题的机器学习模型是一个非常复杂的任务。需要选择相应的神经网络架构、训练过程、正则化方法、超参等，这些都对最终的性能有很大的影响，需要不断尝试。因此深度学习算法工程师也被称为调（炼）参（丹）工程师。...

概述3.17日谷歌在 GitHub 与 TFHub 上同步发布了 EfficientNet-lite，EfficientNet的端侧版本，运行在 TensorFlow Lite 上，针对端侧 CPU、GPU 和 EdgeTPU 做了优化。EfficientNet-lite提供五个不同版本（EfficientNet-lite0~4），让用户能够根据自己的应用场景和资源情况在延迟、参数量和精度之间..