1.信息熵：    利用信息论中信息熵概念，求出任意一个离散信源的熵（平均自信息量）。自信息是一个随机变量,它是指某一信源发出某一消息所含有的信息量。一条信息的信息量和它的不确定性有着直接的关系。所发出的消息不同，它们所含有的信息量也就不同。任何一个消息的自信息量都代表不了信源所包含的平均自信息量。不能作为整个信源的信息测度，因此定义自信息量的数学期望为信源的平均自信息量：

最临近、双线性、三次卷积插值算法比较       插值算法对于缩放比例较小的情况是完全可以接受的，令人信服的。一般的，缩小0.5倍以上或放大3.0倍以下，对任何图像都是可以接受的。常用的插值方法有:最近邻插值法，双线性插值法，三次卷积插值法。1.最近邻插值法（Nearest Neighbor Interpolation）        最近邻插值法又称零阶插值,该方法取距离输出图像上的

1 colormap简介matlab中，每个figure都有（而且仅有）一个colormap，翻译过来就是色图。colormap(map)用map矩阵映射当前图形的色图。colormap('default') 默认的设置是 JET.map= colormap(获得当前色图矩阵.colormap(ax,...) 应用色图到ax坐标对应的图形，而非当前图形。

无论是手写体识别、文档处理、人脸识别、基于内容的图片搜索、嵌入人工智能的搜索技术、虚拟网络社区、还是其它相关新科技下的信息整合领域，现在都在努力实用化。前两年、即使现在还有很多人在抱怨说人脸的方法都不能用，但是就今年出现的和正在做的有关人脸识别实际应用的各种形式的产品可以说如雨后春笋。这是一个趋势，你不做，就会被落在后面。对于喜欢做实际应用的伙伴们，应该在国内积极推进这样与

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