logo
publist
写文章

简介

该用户还未填写简介

擅长的技术栈

可提供的服务

暂无可提供的服务

pytorch小知识点(二)-------CrossEntropyLoss(reduction参数)

在使用Pytorch时经常碰见这些函数cross_entropy,CrossEntropyLoss, log_softmax, softmax。首先要知道上面提到的这些函数一部分是来自于torch.nn,而另一部分则来自于torch.nn.functional(常缩写为F)。二者函数的区别可参见知乎:torch.nn和funtional函数区别是什么?下面是对与cross entro...

本地项目同步到github

1.github上创建仓库,并复制一个提交代码的地址2.git init3.git add . (添加上传的文件)4.git commit -m "提交说明"5.git remote add origin http://....6.git push -u origin master...

#github
torch.norm的理解

官方文档torch.norm是对输入的Tensor求范数1.版本1--------------求张量范数torch.norm(input, p=2) → float参数:input (Tensor) – 输入张量p (float,optional) – 范数计算中的幂指数值这是pytorch中的默认版本。输入为一个Tensor,输出是一个数。没啥多说的,直接上例子:...

#pytorch#深度学习
迪杰斯特拉(Dijkstra)算法最通俗易懂的讲解

一、问题定义求解单元点的最短路径问题:给定带权有向图G和源点v,求v到G中其他顶点的最短路径限制条件:图G中不存在负权值的边二、思想划重点,迪杰斯特拉最最朴素的思想就是按长度递增的次序产生最短路径。即每次对所有可见点的路径长度进行排序后,选择一条最短的路径,这条路径就是对应顶点到源点的最短路径。Tips:可见点就是从源点开始按广度优先算法遍历顶点的过程中,搜索到的...

暂无文章信息