亚马逊云科技（Amazon Web Services）近期在re:Invent上举行了一场关于运用Amazon FSx for NetApp ONTAP将数据迁移至云端的主题研讨会。主讲人Ozan Talo首先阐述了众多企业在应对繁杂且迅速扩张的内部存储基础设施管理难题时的挑战，并强调了FSx for ONTAP如何通过提供NetApp领先的ONTAP存储操作系统的大量功能以及在亚马逊云科技云端运

演讲着重强调了在不影响现有基础设施的前提下，积极拥抱数据库技术的革新与进步。亚马逊云科技的愿景是在推动数据库创新的的同时，始终将客户数据的中心地位放在首位。他们的关注焦点在于实现服务间的集成，让用户能够连接、编目、查询和管理所有的数据。借助机器学习，他们将能够根据预设的业务目标优化性能和成本。亚马逊云科技正不断扩大其交易和分析型数据库的产品线，近日宣布将在RDS上提供IBM Db2服务，并推出了全

演讲者探讨了如何在亚马逊云科技的Lambda上构建高性能的无服务器.NET应用程序的策略。他们在利用熟悉的.NET编程模型（如ASP.NET）的同时，关注优化冷启动问题。一些有效的方法包括运用Lambda注解框架、调整内存分配规模以及实现提前编译。为了提高可观察性，他们推荐使用X-Ray进行分布式追踪、结构化日志记录和自定义指标。在部署应用程序时，演讲者建议采用基础设施即代码框架，例如亚马逊云科技

生成式人工智能正逐渐改变商业领域，自动化繁琐任务并创作出引人入胜的内容，从而提高生产力。演讲者详细阐述了海量计算能力和数据集如何使我们能够构建强大且具有广泛适用性的基础模型。他概括了规划生成式AI项目的四个关键步骤：界定范围与优先级，选择合适模型，通过对模型进行提示工程及微调等优化技术进行调整，以及负责任的监控实施。在实践过程中，必须关注毒性及其他潜在风险。演讲者强调了培训利益相关者、持续推动学习

视频探讨了云安全最佳实践。一个核心议题是企业在迁移至云端时需要调整其安全策略。提前规划安全蓝图以防日后出现问题是至关重要的。这包括软件供应链风险、应用程序安全测试、网络安全以及API暴露等方面。此外，自动化和人工智能在云端的安全方面发挥着关键作用。然而，它们的有效性取决于对环境的良好可视化。规范化和背景化的数据非常重要，以便安全团队不会陷入混乱。在本地和云端之间实施一致的策略和自动响应能够强化自动

在2022年re:Invent上，亚马逊云科技推出了一项名为应用运营的新功能，旨在帮助客户通过应用程序而非个别资源来管理和运营他们的亚马逊云科技环境。安德斯和兰德尔主持了一场讲座，详细解释了应用运营的工作原理。他们强调，传统上，亚马逊云科技服务是以资源为重点的，但客户实际上是按照应用程序和业务工作流程来思考的。应用运营引入了一个应用模型和体验，因此您可以在一次定义应用后，跨服务管理它。

亚马逊云科技提供了诸如Comprehend、Textract和Rekognition等预先训练好的AI服务模型，这无需机器学习知识。开发者可通过API和SDK调用这些服务。Comprehend能检测语言、实体、情感、PII等信息，适用于各种NLP应用场景。Textract能够提取文本、分析文档和表格，并处理发票等业务文件。Rekognition则具备图像和视频分析能力。

SEC737-INT:快速行动，保持安全——未来安全战略"是一场关注网络安全创新和未来发展的演讲。演讲首先强调，安全问题本质上是关于人，而不仅仅是技术。因为敌人是人类，所以防御者必须理解心理学和技术。接下来，演讲提出了关于安全创新的三个关键点：安全性需要在所有层面实现持续的渐进式创新，从提高检测能力到吸引更多进入该行业的人。一个领域的小创新可能能够推动另一个领域的重大变革。人工智能可以更有效地提供

演讲者强调，在当今市场中提供卓越的客户体验已成为企业竞争的关键要素。他们阐述了领先企业如何运用数据和人工智能（AI）深入理解客户需求、打造个性化优惠、降低障碍并实现自主服务。为了构建创新的客户体验，他们提出了一个由四个支柱构成的框架：应用设计思维以满足用户需求、构建可扩展且灵活的应用程序架构、利用客户数据平台挖掘客户洞察以及运用人工智能技术。演讲者通过实例展示了人工智能和生成模型如何在整个客户体验

本次演讲主要探讨了独立软件供应商（ISV）如何借助亚马逊云科技合作伙伴网络加速增长的话题。作为曾在亚马逊云科技工作的专业人士，他曾协助过ISV的扩张。尽管各家公司的具体情况可能有所不同，但他们与亚马逊云科技之间的关系却具有相似性。他建议将亚马逊云科技视为不仅仅是一个供应商，而是一个提供诸多非技术优势的新合作伙伴。演讲者指出，ISV应与亚马逊云科技在多个层面展开合作，如让财务总监了解计费情况，以及让