Tauri 是一个构建跨平台桌面应用程序的框架，利用 Web 技术构建前端，并使用 Rust 构建后端。它以其小巧的体积和高性能受到开发者的欢迎。在开发过程中，我们常常需要数据本地持久化， 所以会需要与本地数据库进行交互。通过以上步骤，我们在 Tauri 应用中成功集成了 tauri-plugin-sql-api 插件，实现了与本地 SQLite 数据库的交互。

在浏览器中本地使用人工智能确实是一种令人兴奋的新应用场景。这种能力的开放为开发者带来了无限可能，特别是在处理前端业务逻辑方面。尽管目前在浏览器中使用人工智能还面临一些流畅性和性能方面的挑战，但这无疑是未来发展的一个重要方向。随着技术的进步和浏览器厂商的持续努力，我们有理由期待将来更多浏览器将提供AI底层能力给应用层调用。这种趋势不仅为开发者创造了更多创新的空间，也为用户带来了更加智能和个性化的在线

数据本地持久化是大多数客户端都会使用到的技术，根据业务场景的不同，可能是存储一些简单的系统配置，也可能是复杂的业务数据，我们在使用一些数据本地持久化工具的时候也是需要根据自己的应用场景来选择适合自己的工具。常规情况就会引入一个本地数据库来支撑这种数据本地持久化的需求，下面我们来看看如何在 Electron 应用中如何选择一些常规的数据库工具吧。工具名称SQLite3LowdbDexie轻量级是是是

上一节我们比较了三种数据库，我个人认为 SQLite3 这个数据库工具适用的范围最广，也相对稳定，所以我们这一节就专门讲如何在 Electron 中集成 SQLite3，如果大家有其他想要的案例，可以在评论区留言。话不多说，我们进入正题。在本节中，我们深入探讨了如何在 Electron 项目中集成 SQLite3 数据库。通过安装相关工具和依赖包，并配置好环境，我们为后续的数据库操作奠定了基础。我

在我们的日常开发 Electron 应用的过程中，肯定会遇到如何打印日志的问题，不可能全部都使用的方法去打印日志，主要是无法把日志存入文件中，到后面如果要分析客户端的日志是非常不好下手的。另外就是要开发一款完整的客户端应用，我觉得在开发环境搭建好了情况下，我们就应该在第一步接入日志功能，一个好的日志功能可以帮你分析和定位一些表象无法找到的问题，帮助你快速解决问题。那么下面我们就来看看 Electr