参数拟合概念拟合是指从训练数据学习目标函数，过拟合是指目标函数对训练数据的预测能力很强，但对测试数据预测能力很差，欠拟合是指目标函数对训练数据和测试数据的拟合程度都很差。参数学习算法与非参数学习方法参数学习方法是指目标函数在训练过程中参数是固定的，例如线性回归算法，而非参数学习方法是指目标函数在训练过程中参数是可变的，例如局部加权回归算法局部加权回归算